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公开(公告)号:CN119580097A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411836207.2
申请日:2024-12-13
Applicant: 云南农业大学 , 云南追溯科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06V10/20 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱影像的作物病害反演方法、装置、系统及存储介质,涉及作物生长监测技术领域。其中,基于多光谱影像的作物病害反演方法通过获得预设种植区域中采集的目标作物的多光谱影像数据,并预处理所述多光谱影像数据;通过将预处理后的多光谱影像数据输入到训练好的作物病害影像分类模型中;通过获取作物病害影像分类模型输出的融合光谱特征,与预设标签对比后得到的作物病害识别结果。本发明在使用过程中,而精准判断预设区域内患病作物的分布区域、患病种类和患病程度,可针对患病作物的分布区域、患病种类和患病程度采取不同的处理措施,以避免病害扩散,保证农作物的正常生长和产量。
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公开(公告)号:CN119293465A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411836184.5
申请日:2024-12-13
Applicant: 云南农业大学 , 云南追溯科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F17/16 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种基于气象数据的农作物品质预测方法、系统及存储介质。采用设置有轻量化信息交换模块的轻量化品质预测网络模型来提取带有时序的历史气象数据中的时间、维度特征,轻量化信息交换模块能够连续提取历史气象数据中的多个短距离特征,并且能够以一个固定的时间间隔采样多个历史气象数据中的多个长距离特征,以使轻量化品质预测网络模型在下采样过程中保留所述历史气象数据中的所有标记,并将所述历史气象数据转换为若干不重叠的子序列。旨在解决如何避免神经网络模型进行下采样时剔除时序数据中的标记,而导致输出的预测数据中容易出现信息丢失的问题。
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公开(公告)号:CN211581204U
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201922342051.3
申请日:2019-12-24
Applicant: 云南农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种控藻浮游动物运输投放装置,具体涉及控藻浮游动物领域,包括箱体,所述箱体的一端固定安装有电池盒,且箱体的一端靠近电池盒上方位置处固定连接有把手,所述箱体的另一侧铰接有输料板,且箱体的另一侧靠近输料板上方位置处固定连接有排料管,所述输料板的前后两侧均通过销轴转动连接有活动杆,所述箱体的前表面安装有控制开关。本实用新型中驱动机构的设计,清洁刷的转动,既能够拨动堵塞在排料管端口的浮游动物,避免了在投放过程中造成堵塞的现象,并且还能对箱体的内壁进行扫刷清洁,提高了清洁效果,保证了良好的清洁效果,该装置移动方便,具有良好的缓冲效果,方便了使用者进行投放,便于推广。
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