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公开(公告)号：CN105512356A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510825476.3
申请日：2015-11-24
Applicant: 云南中烟工业有限责任公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开一种卷烟感官质量的星形图识别法，方法为：步骤一、获取感官评价数据；步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件，采用特定的数据归一化方法进行预处理；步骤三、对预处理后的数据绘制卷烟样品星形图；步骤四、根据卷烟样品星形图之间的相似性对样品分类；步骤五、比较观察星形图，分析各类星形的突出特征，确定各类样品的主体香韵特征，该方法将卷烟的6个感官质量与星形形状对应，从而将卷烟感官评价结果以星形的形状展现出来；本发明的优点在于：星形图生动、直观，能够非常形象地将卷烟香型香韵特征可视化为星形特征，对卷烟产品的香型香韵特征的相似性及相异性进行直观地分析，以满足卷烟产品对比分析及品类构建的需求。
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公开(公告)号：CN105335735A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510828649.7
申请日：2015-11-24
Applicant: 云南中烟工业有限责任公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00288
Abstract: 本发明公开一种卷烟舒适感特性的脸谱识别法，方法为：步骤一、获取感官评价数据；步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件并进行数据预处理，根据卷烟舒适感特性与脸部特征映射表绘制脸谱图；步骤三、对预处理后的数据绘制卷烟样品脸谱图；步骤四、根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类；步骤五、比较观察脸谱图，分析各类脸谱的突出特征，确定各类样品的主体舒适感特性。本发明的优点在于：脸谱图生动、直观，能够非常形象地将卷烟舒适感特性可视化为脸部特征，利用人类对脸部特征细微变化敏感的心理特质，对卷烟产品舒适感特性的相似性进行直观分析，以满足卷烟产品对比分析的需求。
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公开(公告)号：CN105512672A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510823629.0
申请日：2015-11-24
Applicant: 云南中烟工业有限责任公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6267
Abstract: 本发明公开一种卷烟品质特征的星形图识别法，方法为：步骤一、获取感官评价数据；步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件，采用特定的数据归一化方法进行预处理；步骤三、对预处理后的数据绘制卷烟样品星形图；步骤四、根据卷烟样品星形图之间的相似性对样品分类；步骤五、比较观察星形图，分析各类星形的突出特征，确定各类样品的主体香韵特征，该方法将中式卷烟的12个品质特征与星形形状对应，从而将卷烟感官评价结果以星形的形状展现出来；本发明的优点在于：星形图生动、直观，能够非常形象地将卷烟香型香韵特征可视化为星形特征，对卷烟产品的香型香韵特征的相似性及相异性进行直观地分析，以满足卷烟产品对比分析及品类构建的需求。
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公开(公告)号：CN105277663A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510827205.1
申请日：2015-11-24
Applicant: 云南中烟工业有限责任公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开一种卷烟香型特征的脸谱识别法，步骤一、获取感官评价数据；步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件并进行归一化变换；步骤三、对归一化预处理后的数据绘制卷烟样品脸谱图；步骤四、根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类；本发明的优点在于：脸谱图生动、直观，能够非常形象地将卷烟香型香韵特征可视化为脸部特征，利用人类对脸部特征细微变化敏感的心理特质，对卷烟产品的香型/香韵特征的相似性进行直观识别，以满足卷烟产品对比分析及品类构建的需求。
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公开(公告)号：CN105266194A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510827078.5
申请日：2015-11-24
Applicant: 云南中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种卷烟感官质量的脸谱识别法，方法为：步骤一、获取感官评价数据；步骤二、将卷烟感官评价数据读入Mat lab软件并进行数据预处理，根据卷烟感官质量指标与脸部特征映射表绘制脸谱图；步骤三、对预处理后的数据绘制卷烟样品绘制脸谱图；步骤四、根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类；步骤五、比较观察脸谱图，分析各类脸谱的突出特征，确定各类样品的主体感官质量特征；本发明的优点在于：脸谱图生动、直观，能够非常形象地将卷烟感官质量可视化为脸部特征，利用人类对脸部特征细微变化敏感的心理特质，对卷烟产品的感官质量的差异性进行直观地分析，以满足卷烟产品对比分析的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113463430A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110756190.X
申请日：2021-07-05
Applicant: 云南中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于涂布白卡纸的烟梗浆及制备方法，属于卷烟副产物加工再利用领域。该制备方法包括如下步骤：(1)提取；(2)固相压滤；(3)高浓制浆；(4)微波干燥。本发明还公开了所述制备方法得到的烟梗浆及用途。本发明的烟梗浆属于机械浆，与烟梗化学浆相比，生产过程中不需要使用化学品，生产绿色环保，能耗低，制浆得率较高。本发明的烟梗浆可在涂布白卡纸的面层或芯层或底层在线添加使用。
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公开(公告)号：CN105486806A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510827160.8
申请日：2015-11-24
Applicant: 云南中烟工业有限责任公司
IPC: G01N33/00
CPC classification number: G01N33/0001
Abstract: 本发明公开一种卷烟舒适感特性的星形图识别法，方法为：步骤一、获取感官评价数据；步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件，采用特定的数据归一化方法进行预处理；步骤三、对预处理后的数据绘制卷烟样品星形图；步骤四、根据卷烟样品星形图之间的相似性对样品分类；步骤五、比较观察星形图，分析各类星形的突出特征，确定各类样品的主体香韵特征，该方法将中式卷烟的10个舒适感特性与星形形状对应，从而将卷烟感官评价结果以星形的形状展现出来；本发明的优点在于：星形图生动、直观，能够非常形象地将卷烟香型香韵特征可视化为星形特征，对卷烟产品的香型香韵特征的相似性及相异性进行直观地分析，以满足卷烟产品对比分析及品类构建的需求。
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公开(公告)号：CN105427046A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510827055.4
申请日：2015-11-24
Applicant: 云南中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06395
Abstract: 本发明公开一种卷烟品质特征的脸谱识别法，方法为：步骤一、获取感官评价数据；步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件并进行数据预处理，根据卷烟品质特征与脸部特征映射表绘制脸谱图；步骤三、对预处理后的数据绘制卷烟样品绘制脸谱图；步骤四、根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类；步骤五、比较观察各类的脸谱图，分析各类脸谱的突出特征，确定各类样品的主体品质特征。本发明的优点在于：脸谱图生动、直观，能够非常形象地将卷烟品质特征可视化为脸部特征，利用人类对脸部特征细微变化敏感的心理特质，对卷烟产品的品质特征的相似性进行直观地分析，以满足卷烟产品对比分析的需求。
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公开(公告)号：CN113349407A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110756201.4
申请日：2021-07-05
Applicant: 云南中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种烟梗浆片制备方法，属于卷烟副产物加工再利用领域。该制备方法包括如下步骤：(1)提取；(2)固相压滤；(3)高浓制浆；(4)配浆；(5)筛浆；(6)上网成型；(7)干燥。本发明还公开了所述制备方法得到的烟梗浆片及用途。本发明的烟梗浆片属于机械浆，与烟梗化学浆相比，生产过程中不需要使用化学品，生产绿色环保，制浆得率较高，且便于储存运输。本发明的烟梗浆可在涂布白卡纸的面层或芯层或底层在线添加使用。
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公开(公告)号：CN105335734A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510828603.5
申请日：2015-11-24
Applicant: 云南中烟工业有限责任公司
CPC classification number: G06K9/00523 , G06K9/4671
Abstract: 本发明公开一种卷烟香型特征的星形图识别法，方法为：步骤一、获取感官评价数据；步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件，采用特定的数据归一化方法进行预处理；步骤三、对预处理后的数据绘制卷烟样品星形图；步骤四、根据卷烟样品星形图之间的相似性对样品分类；步骤五、比较观察星形图，分析各类星形的突出特征，确定各类样品的主体香韵特征；本发明的优点在于：星形图生动、直观，能够非常形象地将卷烟香型香韵特征可视化为星形特征，对卷烟产品的香型香韵特征的相似性及相异性进行直观地分析，以满足卷烟产品对比分析及品类构建的需求。
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