一种基于烟叶致香成分的多模型评价烟叶原料相似度的方法

    公开(公告)号:CN106645530A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611162141.9

    申请日:2016-12-15

    CPC classification number: G01N30/8696

    Abstract: 本发明涉及一种基于烟叶致香成分的多模型评价烟叶原料相似度的方法,属于烟草技术领域。本发明的方法是通过蒙特卡洛无放回采样,随机选取一定比例的样本作为训练集,剩下的样本作为模型内部验证集;建立多个基于烟叶致香成分含量的主成分模型;利用内部验证集样本对模型的有效性进行验证;将新烟叶原料的致香成分数据输入经验证有效的主成分模型,计算样品在多个模型中的马氏距离,对生成的马氏距离数据组进行分析,评价新的烟叶原料与原料库中烟叶原料的相似度。本发明与一次建模计算相似度方法相比较,更能充分提取所有样品致香成分数据信息,也更能兼顾原料库中烟叶样品致香成分含量的差异性数据信息。

    一种基于烟叶致香成分的多模型评价烟叶原料相似度的方法

    公开(公告)号:CN106645530B

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201611162141.9

    申请日:2016-12-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于烟叶致香成分的多模型评价烟叶原料相似度的方法,属于烟草技术领域。本发明的方法是通过蒙特卡洛无放回采样,随机选取一定比例的样本作为训练集,剩下的样本作为模型内部验证集;建立多个基于烟叶致香成分含量的主成分模型;利用内部验证集样本对模型的有效性进行验证;将新烟叶原料的致香成分数据输入经验证有效的主成分模型,计算样品在多个模型中的马氏距离,对生成的马氏距离数据组进行分析,评价新的烟叶原料与原料库中烟叶原料的相似度。本发明与一次建模计算相似度方法相比较,更能充分提取所有样品致香成分数据信息,也更能兼顾原料库中烟叶样品致香成分含量的差异性数据信息。

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