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公开(公告)号:CN112069151B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202010919393.1
申请日:2020-09-04
IPC: G06F16/21 , G06F16/2453
Abstract: 本发明提供一种基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成方法,包括如下步骤:提供用户数据集,所述用户数据集包括任务数据集、时间片数据集及用户历史记录集;提供第一数据处理模组,分别对所述任务数据集的任务数据阶段性划分及对所述时间数据集的时间数据周期性划分;提供第二数据处理模组,依据用户历史认知过程将所述历史数据集的用户历史效率、用户历史任务层级划分;量化所述第二数据处理模组的处理结果,反映用户特征;依据量化的用户特征构建用户个性化效率曲线;构建双边动态加权二分图;采用迁移学习匹配算法生成任务管理方案。本发明的任务管理方案生成方法提高用户的任务管理效率和执行效果。同时,本发明还提供一种针对上述任务管理方案生成方法的任务管理生成系统及执行上述方法的计算机可读存储介质、电子设备。
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公开(公告)号:CN112069151A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010919393.1
申请日:2020-09-04
IPC: G06F16/21 , G06F16/2453
Abstract: 本发明提供一种基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成方法,包括如下步骤:提供用户数据集,所述用户数据集包括任务数据集、时间片数据集及用户历史记录集;提供第一数据处理模组,分别对所述任务数据集的任务数据阶段性划分及对所述时间数据集的时间数据周期性划分;提供第二数据处理模组,依据用户历史认知过程将所述历史数据集的用户历史效率、用户历史任务层级划分;量化所述第二数据处理模组的处理结果,反映用户特征;依据量化的用户特征构建用户个性化效率曲线;构建双边动态加权二分图;采用迁移学习匹配算法生成任务管理方案。本发明的任务管理方案生成方法提高用户的任务管理效率和执行效果。同时,本发明还提供一种针对上述任务管理方案生成方法的任务管理生成系统及执行上述方法的计算机可读存储介质、电子设备。
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