公开(公告)号：CN111737570B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202010521526.X

申请日：2020-06-10

Applicant: 之江实验室 ,  湖南大学

Inventor： 姜文君 ,  杨喜喜 ,  任德盛 ,  张吉 ,  任演纳

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供一种多模态在线学习资源网络推荐系统。所述网络推荐系统包括数据采集模组、学习能力评估模组、学习资源难度计算模组及学习资源推荐模组，所述数据采集模组采集学习者信息及学习资源信息，所述学习能力评估模组根据所述学习者信息获得学习者的学习能力值，所述学习资源难度计算模组根据所述学习资源信息计算学习资源难度值，所述学习资源推荐模组分别接收所述学习能力值以及所述学习资源难度值，并根据所述学习能力值及所述学习资源难度值之间的相互匹配值生成学习资源推荐方案，并选择性推荐满足匹配值的学习资源至学习者。同时，本发明还提供一种采用上述网络推荐系统的推荐方法。

公开(公告)号：CN111523738A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010572727.2

申请日：2020-06-22

Applicant: 之江实验室 ,  湖南大学

Inventor： 姜文君 ,  刘桂梅 ,  任德盛 ,  张吉 ,  任演纳

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供一种基于用户在线学习行为模式预测学习效果的系统，包括学习行为信息采集模组、学习效率计算模组、学习行为模式计算模组、学习能力‑动机计算模组及学习效果预测模组。所述学习行为信息采集模组对应采集用户学习行为信息及用户基本信息。所述学习效率计算模组根据用户在不同类别的在线课程中的学习行为信息生成用户的学习效率矩阵。所述学习行为模式计算模组生成用户分类信息及用户的学习行为模式信息。所述学习能力‑动机计算模组生成用户在在线课程学习中的学习能力信息和学习动机信息。所述学习效果预测模组预测用户在在线课程学习中的学习效果。本发明还提供一种采用上述预测用户在不同类别在线课程中学习效果的系统的预测方法。

公开(公告)号：CN111523738B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202010572727.2

申请日：2020-06-22

Applicant: 之江实验室 ,  湖南大学

Inventor： 姜文君 ,  刘桂梅 ,  任德盛 ,  张吉 ,  任演纳

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/23 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供一种基于用户在线学习行为模式预测学习效果的系统，包括学习行为信息采集模组、学习效率计算模组、学习行为模式计算模组、学习能力‑动机计算模组及学习效果预测模组。所述学习行为信息采集模组对应采集用户学习行为信息及用户基本信息。所述学习效率计算模组根据用户在不同类别的在线课程中的学习行为信息生成用户的学习效率矩阵。所述学习行为模式计算模组生成用户分类信息及用户的学习行为模式信息。所述学习能力‑动机计算模组生成用户在在线课程学习中的学习能力信息和学习动机信息。所述学习效果预测模组预测用户在在线课程学习中的学习效果。本发明还提供一种采用上述预测用户在不同类别在线课程中学习效果的系统的预测方法。

公开(公告)号：CN111737570A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010521526.X

申请日：2020-06-10

Applicant: 之江实验室 ,  湖南大学

Inventor： 姜文君 ,  杨喜喜 ,  任德盛 ,  张吉 ,  任演纳

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供一种多模态在线学习资源网络推荐系统。所述网络推荐系统包括数据采集模组、学习能力评估模组、学习资源难度计算模组及学习资源推荐模组，所述数据采集模组采集学习者信息及学习资源信息，所述学习能力评估模组根据所述学习者信息获得学习者的学习能力值，所述学习资源难度计算模组根据所述学习资源信息计算学习资源难度值，所述学习资源推荐模组分别接收所述学习能力值以及所述学习资源难度值，并根据所述学习能力值及所述学习资源难度值之间的相互匹配值生成学习资源推荐方案，并选择性推荐满足匹配值的学习资源至学习者。同时，本发明还提供一种采用上述网络推荐系统的推荐方法。