公开(公告)号：CN113672711B

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202110907685.8

申请日：2021-08-09

Applicant: 之江实验室 ,  浙江工业大学

Inventor： 张锦添 ,  宋伟 ,  朱世强 ,  叶铱雷 ,  曹斌 ,  张仪宇

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/216 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种服务型机器人意图识别装置及其训练、识别方法，包括如下步骤：1）根据应用场景确定要识别的对话意图，并获取大量对话数据及对应的意图，人工找出对话数据中对应的意图，进行语料标注；2）采用期望交叉熵量化算法获取停用词表，并去除对话中的停用词；3）构建用于意图识别的装置，并通过1）、2）处理后的训练集数据对装置进行训练；4）由训练好的装置实时获取1）、2）处理后的对话数据，进行意图识别，输出最佳意图。本发明的意图识别效率高、准确率高、泛化能力强、人工标注语料成本低。

公开(公告)号：CN113672711A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110907685.8

申请日：2021-08-09

Applicant: 之江实验室 ,  浙江工业大学

Inventor： 张锦添 ,  宋伟 ,  朱世强 ,  叶铱雷 ,  曹斌 ,  张仪宇

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/216 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种服务型机器人意图识别装置及其训练、识别方法，包括如下步骤：1）根据应用场景确定要识别的对话意图，并获取大量对话数据及对应的意图，人工找出对话数据中对应的意图，进行语料标注；2）采用期望交叉熵量化算法获取停用词表，并去除对话中的停用词；3）构建用于意图识别的装置，并通过1）、2）处理后的训练集数据对装置进行训练；4）由训练好的装置实时获取1）、2）处理后的对话数据，进行意图识别，输出最佳意图。本发明的意图识别效率高、准确率高、泛化能力强、人工标注语料成本低。

公开(公告)号：CN115495045A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211079323.5

申请日：2022-09-05

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 汤颖 ,  张锦添

IPC: G06F7/523 ,  G06F17/16

Abstract: 一种低显存下的矩阵及其转置快速乘法方法，包括：1)根据获得的矩阵数据，将其按照规定格式存储在文本文件中，采用快速读入模块将矩阵数据读入到内存中；2)将步骤1)中的原始矩阵传入到显存，并对答案矩阵进行化简、向量化、分组，传入到显存；3)组内进行并行计算，组间进行串行计算；4)步骤3)所得到的多个数组进行合并，并与答案矩阵进行转换，输出最终解。本发明能在硬件的显存大小较低的情况下，利用GPU的并行计算框架，充分发挥显卡的性能，快速地完成大规模矩阵及其转置乘法。