一种模型训练的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116029298A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310117049.4

    申请日:2023-02-14

    Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、设备及存储介质,可以先通过预测模型对各待标记样本集进行标记,并将标记结果为指定标记结果的各待标记样本集中的各待标记样本筛选出来,交由标记人员进行人工标记。这里的指定标记结果是指预先设置的预测模型容易出现识别错误的一类样本的标记结果。从而可以根据标记人员针对预测模型容易出现识别错误的一类样本的标记结果,对用于训练预测模型的待标记样本集进行拆分、重新聚合得到新的样本集,并使用新的样本集对预测模型进行训练,进而可以在减少需要人工标记的样本的数量以降低预测模型的训练成本的同时,提升预测模型的训练效果。

Patent Agency Ranking