-
公开(公告)号:CN115239757A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210215901.7
申请日:2022-03-07
Applicant: 之江实验室 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于目标动态表观对齐的视觉跟踪方法。本方法利用目标表观对齐模块估计模板图像和待处理图像之间的形态对齐参数,将目标对齐分解为特征对齐雅可比参数估计、形态残差估计、反向迭代组合三个子模块,并分别设计了可训练的前向传播网络执行对应操作;目标模板匹配模块利用深度神经网络提取出模板图像和待处理图像中被跟踪物体的语义特征,然后利用目标表观对齐模块迭代预测得到的对齐参数对待处理图像特征做适当调整,使模板图像和待处理图像的目标形态尽可能保持一致;最后利用相关卷积操作计算模板图像特征和调整后的待处理图像特征的相似性,输出对目标位置敏感的相似性匹配热图,热图中响应最高的位置即目标状态位置。
-
公开(公告)号:CN115240077A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210630115.3
申请日:2022-06-06
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像任意方向物体的检测方法及装置,包括:提取输入图像的全局特征表达;在全局特征表达的基础上,重建物体水平候选框;基于全局特征表达,提取物体水平候选框的边界采样点的原始特征表达;利用边界采样点的语义邻接节点,增强原始特征表达;获取物体水平候选框的边界关键点,并根据增强特征表达抽取边界关键点的特征表达,以估计边界关键点与任意方向物体包围框的角点偏移;基于角点偏移与边界关键点,计算任意方向物体包围框的角点坐标;基于构建好的任意方向物体包围框进行检测。本发明使得角点的定位更为精确,可以形成更紧致的四边形包围框,对不同方向、不同尺度以及不同种类的物体均具有优秀的检测性能。
-