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公开(公告)号：CN117076495B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311336096.4
申请日：2023-10-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06N5/022
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种面向多模态文献数据的分布式存储方法、装置和设备。所述方法包括：采集文献全文数据，并存储至分布式文件系统中；提取所述文献全文数据的文献元数据，并存储至结构化数据库中；提取所述文献全文数据中的图像数据，及提取所述图像数据的图像元数据，并将所述图像数据存储至分布式文件系统，将所述图像元数据存储至结构化数据库中；基于所述文献元数据及图像元数据，构建知识图谱，并存储至分布式图数据库中；基于所述分布式文件系统、所述结构化数据库及所述分布式图数据库，构建得到分布式存储系统。本发明能够整合文献全文数据，有利于文献全文数据的利用和管理，同时方便各模态文献数据的检索查询。
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公开(公告)号：CN119862276A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510338108.X
申请日：2025-03-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/335 , G06F16/334 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种文献检索方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括：提取训练数据的特征数据；构建至少一个优化损失函数，包括：根据特征域相同的特征数据之间的距离构建第一损失函数；根据特征域不同的特征数据之间的距离构建第二损失函数；将特征数据、扰动的特征数据输入编码器得到的第一压缩特征和第二压缩特征，根据第一压缩特征和第二压缩特征之间的距离构建第三损失函数；根据预测模型预测得到点击率的预测值、对应的真实值构建基础损失函数；根据至少一个优化损失函数和基础损失函数调整预测模型的参数；基于调整参数后的预测模型预测得到与目标用户请求关联的候选文献的点击率。采用本方法能够提高用户对文献点击率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117351571A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311448990.0
申请日：2023-11-01
Applicant: 之江实验室 , 上海人工智能创新中心
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及智能识别领域，特别是涉及一种目标实时跟踪的姿态识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：利用至少两个相机分别获取包括目标对象的第一视频流；当各所述第一视频流中分别包含多个对象时，基于各所述对象与所述目标对象的相似度，对所述目标对象进行跟踪；获取各所述第一视频流的各视频帧中目标对象的关键点的二维坐标，并基于相同时刻的至少两个二维坐标，得到各时刻的目标对象的关键点的三维坐标；基于所述各时刻的目标对象的关键点的三维坐标，识别所述目标对象的姿态。本发明能够在多个对象的情况下依然能够准确地识别并跟踪目标对象，进而实现鲁棒和准确的三维姿态识别。
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公开(公告)号：CN117352126A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311459346.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 之江实验室 , 上海人工智能创新中心
Abstract: 本申请涉及一种肌肉受力可视化方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括：基于世界坐标系，确定摄像机对应的投影矩阵；获取待检测图像，并通过目标检测模型根据待检测图像确定目标追踪对象；获取目标追踪对象的关节点热图，根据关节点热图确定关节点二维坐标；基于投影矩阵，根据关节点二维坐标确定关节点三维坐标，并根据关节点三维坐标驱动数字人模型运动，确定数字人模型的关节运动信息；根据关节运动信息确定目标追踪对象的肌肉受力信息，并将肌肉受力信息进行可视化展示。上述方法，可以提高获取的患者肌肉受力情况的准确性，为患者提供可靠的康复训练参考数据，同时减少对肌肉受力情况的计算成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119293270A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411824060.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/41 , G06F16/435 , G06F16/483 , G06F18/22 , G06N5/022
Abstract: 本申请涉及一种图文搜索数据库的构建方法、装置、数据库以及存储介质。所述方法包括：对获取到的文献进行解析，提取得到所述文献的图像信息、文本信息；基于所述图像信息、所述文本信息，构建所述文献的至少一个图文对，所述图文对包括图像以及对应的图注文本；基于图像以及图注文本，生成图像的图像特征向量；从文本信息中提取所述文献的关键文本信息，基于关键文本信息，生成文献的文本特征向量；基于各文献的所述图像特征向量、所述文本特征向量，构建得到图文搜索数据库。采用本方法实现了融合文本、图像等多模态数据的文献特征提取，挖掘文献间的深层专业关联，能够提高天文领域进行图文搜索相关文献的准确率。
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公开(公告)号：CN117076474B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311336095.X
申请日：2023-10-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种离线多模态文献数据的更新方法、装置、设备和介质。所述方法包括：采集新文献全文数据，并提取所述新文献全文数据的第二文献元数据；对所述结构化数据库进行检索以判断所述结构化数据库中是否存在该第二文献元数据、判断所述分布式文件系统中是否存在该新文献全文数据及判断所述第二文献元数据是否和所述第一文献元数据存在不同，并生成文献更新表；基于所述文献更新表，将所述新文献全文数据以及所述新文献全文数据的第二图像数据更新至所述分布式文件系统，和/或将所述第二文献元数据以及所述第二图像数据的第二图像元数据更新至所述结构化数据库。本发明实现分布式存储系统的多模态文献数据的更新。
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公开(公告)号：CN117544821A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311462639.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 之江实验室 , 上海人工智能创新中心
IPC: H04N21/44 , H04N21/4402
Abstract: 本申请涉及一种视频合并方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括：采集候选视频，并确定候选视频的视频名称；根据候选视频的视频名称将候选视频存入存储系统的视频文件夹中；确定候选视频的视频元数据，并根据视频元数据对视频文件夹中的候选视频进行更新，确定视频文件夹对应的目标视频；根据关键词从视频文件夹中确定目标文件夹，并从目标文件夹对应的目标视频中确定期望视频；根据预设的目标视频尺寸和目标视频分辨率确定期望视频的排列方式，基于排列方式对期望视频进行合并，确定组合视频，并对组合视频进行可视化展示。提高了组合视频播放的流畅度，并且提高了组合视频的视频播放质量。
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公开(公告)号：CN117076495A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336096.4
申请日：2023-10-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06N5/022
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种面向多模态文献数据的分布式存储方法、装置和设备。所述方法包括：采集文献全文数据，并存储至分布式文件系统中；提取所述文献全文数据的文献元数据，并存储至结构化数据库中；提取所述文献全文数据中的图像数据，及提取所述图像数据的图像元数据，并将所述图像数据存储至分布式文件系统，将所述图像元数据存储至结构化数据库中；基于所述文献元数据及图像元数据，构建知识图谱，并存储至分布式图数据库中；基于所述分布式文件系统、所述结构化数据库及所述分布式图数据库，构建得到分布式存储系统。本发明能够整合文献全文数据，有利于文献全文数据的利用和管理，同时方便各模态文献数据的检索查询。
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公开(公告)号：CN117076474A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336095.X
申请日：2023-10-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种离线多模态文献数据的更新方法、装置、设备和介质。所述方法包括：采集新文献全文数据，并提取所述新文献全文数据的第二文献元数据；对所述结构化数据库进行检索以判断所述结构化数据库中是否存在该第二文献元数据、判断所述分布式文件系统中是否存在该新文献全文数据及判断所述第二文献元数据是否和所述第一文献元数据存在不同，并生成文献更新表；基于所述文献更新表，将所述新文献全文数据以及所述新文献全文数据的第二图像数据更新至所述分布式文件系统，和/或将所述第二文献元数据以及所述第二图像数据的第二图像元数据更新至所述结构化数据库。本发明实现分布式存储系统的多模态文献数据的更新。
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