一种基于变分图自编码器的基因量化表征方法和系统

    公开(公告)号:CN118711675B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411154210.6

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于变分图自编码器的基因量化表征方法和系统,方法包括以下步骤:根据蛋白质互作网络数据构建蛋白质互作网络有向图;根据基因本体论数据构建包括生物学过程树图、细胞成分树图和分子功能树图的三棵树图;分别计算三棵树图中根节点与目标基因的节点之间的非冗余最短路径作为目标基因的初级量化表征;将目标基因分别在三棵树图中的初级量化表征融合后再与蛋白质互作网络有向图结合,得到高级蛋白质互作网络有向图;将高级蛋白质互作网络有向图输入基于变分图自编码器的图神经网络模型中实现基因高级量化表征。本发明基于PPI、GO和变分图自编码器实现了单细胞基因的高效量化表征,为生物医学研究提供了深度和精度。

    一种基于变分图自编码器的基因量化表征方法和系统

    公开(公告)号:CN118711675A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411154210.6

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于变分图自编码器的基因量化表征方法和系统,方法包括以下步骤:根据蛋白质互作网络数据构建蛋白质互作网络有向图;根据基因本体论数据构建包括生物学过程树图、细胞成分树图和分子功能树图的三棵树图;分别计算三棵树图中根节点与目标基因的节点之间的非冗余最短路径作为目标基因的初级量化表征;将目标基因分别在三棵树图中的初级量化表征融合后再与蛋白质互作网络有向图结合,得到高级蛋白质互作网络有向图;将高级蛋白质互作网络有向图输入基于变分图自编码器的图神经网络模型中实现基因高级量化表征。本发明基于PPI、GO和变分图自编码器实现了单细胞基因的高效量化表征,为生物医学研究提供了深度和精度。

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