公开(公告)号：CN118152762B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410580492.X

申请日：2024-05-11

Applicant: 之江实验室

Inventor： 宋子豪 ,  倪书磊 ,  陈云川 ,  陈华曦 ,  邱逸盛 ,  郑沄 ,  郑映慧 ,  李菂 ,  全冬晖 ,  郑征

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的中性氢源识别与分割方法、装置和介质，其中，基于深度学习的中性氢源识别与分割方法包括：对射电望远镜的天体观测数据进行数据处理，获得由多个三维光谱数据组成的数据集；对各所述三维光谱数据的中性氢源进行识别并进行标注，获得样本数据集；将所述样本数据集输入至3D‑Unet网络模型中，对所述3D‑Unet网络模型进行训练，得到中性氢源检测模型；将待识别的三维光谱数据输入至所述中性氢源检测模型中，获得中性氢源检测结果。解决了相关技术中对中性氢源识别效率低且精度有限的问题，实现了对中性氢源快速高效且精确的识别与分割。

公开(公告)号：CN118152762A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410580492.X

申请日：2024-05-11

Applicant: 之江实验室

Inventor： 宋子豪 ,  倪书磊 ,  陈云川 ,  陈华曦 ,  邱逸盛 ,  郑沄 ,  郑映慧 ,  李菂 ,  全冬晖 ,  郑征

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的中性氢源识别与分割方法、装置和介质，其中，基于深度学习的中性氢源识别与分割方法包括：对射电望远镜的天体观测数据进行数据处理，获得由多个三维光谱数据组成的数据集；对各所述三维光谱数据的中性氢源进行识别并进行标注，获得样本数据集；将所述样本数据集输入至3D‑Unet网络模型中，对所述3D‑Unet网络模型进行训练，得到中性氢源检测模型；将待识别的三维光谱数据输入至所述中性氢源检测模型中，获得中性氢源检测结果。解决了相关技术中对中性氢源识别效率低且精度有限的问题，实现了对中性氢源快速高效且精确的识别与分割。