一种基于色彩空间学习的人脸视频心率估计方法

    公开(公告)号:CN113255585B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110695521.3

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于色彩空间学习的人脸视频心率估计方法,首先获取人脸视频,然后构建用于人脸视频心率估计的神经网络;所述神经网络包含特征提取模块、色彩空间变换层和心率估计模块;所述特征提取模块采用多层皮肤区域选择方法提取人脸视频的特征图,所述色彩空间变换层通过学习得到,将提取的特征图映射到合适的色彩空间中,所述心率估计模块为估算心率的深度神经网络;最后将获取的人脸视频输入到构建并训练完成的用于人脸视频心率估计的神经网络中得出估算的心率。本发明首次使用色彩空间变换的方式进行人脸视频的心率估计,对比传统色彩空间降低了误差,提升了预测准确度。

    一种基于色彩空间学习的人脸视频心率估计方法

    公开(公告)号:CN113255585A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110695521.3

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于色彩空间学习的人脸视频心率估计方法,首先获取人脸视频,然后构建用于人脸视频心率估计的神经网络;所述神经网络包含特征提取模块、色彩空间变换层和心率估计模块;所述特征提取模块采用多层皮肤区域选择方法提取人脸视频的特征图,所述色彩空间变换层通过学习得到,将提取的特征图映射到合适的色彩空间中,所述心率估计模块为估算心率的深度神经网络;最后将获取的人脸视频输入到构建并训练完成的用于人脸视频心率估计的神经网络中得出估算的心率。本发明首次使用色彩空间变换的方式进行人脸视频的心率估计,对比传统色彩空间降低了误差,提升了预测准确度。

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