公开(公告)号：CN117852667A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311700992.4

申请日：2023-12-12

Applicant: 之江实验室

Inventor： 江波 ,  邓秋良 ,  杨耀

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/044 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0455 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于分布估计的金融敏感数据共享方法及系统。金融机构拥有丰富且敏感的数据，如果可以在不泄漏客户隐私的前提下进行共享应用，预期会提升金融机构的数据建模和分析的效果。本发明方法基于分布估计，在对金融客户的各属性信息进行脱敏的同时，能够保证脱敏前后的数据统计分布一致。本发明探索了屏蔽自编码器(Masked Autoencoder)在金融敏感数据分布估计上的应用，在保护用户隐私的前提下，各金融机构可以安全地共享数据，提升数据建模和分析的能力。

公开(公告)号：CN119377076A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411941286.3

申请日：2024-12-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 闫俊 ,  杨非 ,  张卫星 ,  邓秋良 ,  王习之 ,  刘逸颖 ,  冯嘉孙 ,  李海燕

IPC: G06F11/34

Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质以及电子设备，具体包括：针对每个目标芯片，根据芯片信息和目标模型的模型数据，对该目标芯片执行模型训练任务时的参数进行参数配置。通过配置后的该目标芯片执行模型训练任务，收集模型训练日志数据，确定该目标芯片的性能评估值。根据各目标芯片的性能评估值确定适配目标芯片，通过适配目标芯片执行目标任务。通过此方法可以有效提高针对异构芯片的性能评估效率，并且本说明书对各异构芯片的评测方式更加精准且一致，使得各异构芯片之间的性能差距更为直观，提高最佳适配芯片确定效率的同时，为对芯片进行性能优化，还是为模型训练选择更加适合的应用芯片都提供了更为实用的理论依据和帮助。