一种基于八叉树的透明渲染复杂场景深度估计方法和装置

    公开(公告)号:CN116402936A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310379686.9

    申请日:2023-04-11

    Inventor: 范文山 华炜 谢天

    Abstract: 本发明公开了一种基于八叉树的透明渲染复杂场景深度估计方法和装置,该方法利用八叉树空间划分的收敛性进行场景表面近似,在八叉树代理数据结构的构建阶段,首先对场景进行八叉树划分,将叶子节点中的三角面片集合向节点轴对齐包围盒的各面投影,采样估算非空叶子节点所处空间的场景深度;其次依次应用自底向上和自顶向下的遍历,进行八叉树节点的局部场景深度和全局场景深度估计;最后实时运行时,利用八叉树代理数据结构,执行基于视点的快速查询,检索当前视点下场景最大深度的估值,进行透明效果绘制。本发明计算开销低,可应用于多种类型透明绘制框架,可实时动态适应视点变化,为高质量、顺序无关的复杂数字场景透明渲染提供解决方案。

    大规模三角网格连续细节分层表征方法与动态重构方法

    公开(公告)号:CN120032065A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510505887.8

    申请日:2025-04-21

    Abstract: 本申请涉及数据表征处理技术领域,公开了一种大规模三角网格连续细节分层表征方法与动态重构方法,其中,表征方法包括:基于获取到的大规模复杂场景图进行顶层划分,得到BVH结构;其中,BVH结构中叶子节点确定为底层划分结构节点,BVH结构中根节点和中间节点确定为顶层划分结构节点;基于底层划分结构节点包含的三角网格进行底层空间划分,生成相对应的以面片为粒度的初始面片表征集合;基于初始面片表征集合,从底层划分结构节点到顶层划分结构节点进行网格简化操作,得到连续多分辨率网格表征。本申请提供的技术方案,能够有效应对大规模网格模型的存储、计算和实时显示需求。

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