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公开(公告)号:CN113077515A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110629765.1
申请日:2021-06-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明属于机器人定位领域,尤其涉及一种水下视觉惯导压力定位的紧耦合初始化方法,通过传统单目SLAM的方法获得欠尺度的机器人位姿和地图特征点,将相邻图像之间的IMU数据进行预积分建立图像之间的预积分残差,将相邻图像与压力测量之间的IMU数据进行预积分建立图像与压力测量之间的预积分残差,通过非线性优化的方法求解系统的初始化参数,利用初始化参数更新地图,将更新后的系统进行光束平差优化,完成初始化过程,获得更精确的结果,以此推动系统的运行。本发明利用高频的IMU信息耦合不同时间步下的图像信息和压力信息,加强了各初始化参数之间的耦合度,提高了初始化算法的求解精度。
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公开(公告)号:CN113077515B
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110629765.1
申请日:2021-06-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明属于机器人定位领域,尤其涉及一种水下视觉惯导压力定位的紧耦合初始化方法,通过传统单目SLAM的方法获得欠尺度的机器人位姿和地图特征点,将相邻图像之间的IMU数据进行预积分建立图像之间的预积分残差,将相邻图像与压力测量之间的IMU数据进行预积分建立图像与压力测量之间的预积分残差,通过非线性优化的方法求解系统的初始化参数,利用初始化参数更新地图,将更新后的系统进行光束平差优化,完成初始化过程,获得更精确的结果,以此推动系统的运行。本发明利用高频的IMU信息耦合不同时间步下的图像信息和压力信息,加强了各初始化参数之间的耦合度,提高了初始化算法的求解精度。
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