-
公开(公告)号：CN115936113A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211576500.0
申请日：2022-12-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提出了一种优势子种群的多目标优化算法，该算法思想从初始种群开始，以同等概率选择双亲生成子种群，并使用参考向量将目标空间均匀划分为多个子空间，分别执行子代选择，首先运用参考点将目标值转换至第一象限，然后依据参考向量的空间关系对当前规模的种群进行划分，其次提出AD指标来构建优势子种群，在整个进化过程中强调欧氏距离、中后期强调余弦值，确保动态平衡收敛性与多样性，最后对参考向量进行自适应更新，避免子代种群目标值缩放到不同的范围，重复迭代上述过程不断对解进行优化，直至满足终止条件，该算法提出的角度距离(AD)指标避免了先验信息缺失对启发式搜索准确率的影响。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
