公开(公告)号：CN113724504A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202110905077.3

申请日：2021-08-06

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈红阳 ,  肖大鹏 ,  肖竹

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种面向车辆轨迹大数据的城市区域流量预测系统及方法。首先通过采集车辆的轨迹数据和环境信息数据构成历史信息数据集，构建得到整体历史流入流出矩阵和城市区域流量转移图，然后构建基于联合特征的时空卷积‑注意力网络流量预测深度学习模型，其次基于该模型分别提取流量转移时空特征和区域间流量转移时空特征，并嵌入外部特征。最后，该模型通过流量全局时空特征和区域间流量转移特征，嵌入环境信息等外部特征，进行联合预测，得到下一时刻车流量的预测结果。

公开(公告)号：CN113724504B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110905077.3

申请日：2021-08-06

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈红阳 ,  肖大鹏 ,  肖竹

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种面向车辆轨迹大数据的城市区域流量预测系统及方法。首先通过采集车辆的轨迹数据和环境信息数据构成历史信息数据集，构建得到整体历史流入流出矩阵和城市区域流量转移图，然后构建基于联合特征的时空卷积‑注意力网络流量预测深度学习模型，其次基于该模型分别提取流量转移时空特征和区域间流量转移时空特征，并嵌入外部特征。最后，该模型通过流量全局时空特征和区域间流量转移特征，嵌入环境信息等外部特征，进行联合预测，得到下一时刻车流量的预测结果。