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公开(公告)号：CN112486686B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202011382009.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/50 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的定制化深度神经网络模型压缩方法及系统，该方法基于云端经过长时间训练的高精度的网络模型，基于用户的个性化需求，将网络模型分类关注的分类和不关注的分类，然后结合关注的分类、用户的数据集和模型压缩的比例，通过基于知识整理的神经网络模型压缩方法，进行模型的轻量化，满足用户边缘侧节点资源受限的场景需求，提升模型推理的速度，同时保证一定的模型精确度。本发明基于用户关注分类需求和知识蒸馏技术的模型训练方法，并在图片分类的场景下基于公共的数据集进行了验证。
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公开(公告)号：CN112463293B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202011295965.X
申请日：2020-11-18
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/455 , G06F9/48 , G06F9/54 , H04N21/6437
Abstract: 本发明公开了边缘场景下基于容器的可扩展分布式双队列动态分配方法，包括如下步骤：S1，获取视频流数据；S2，网关服务从视频流数据中获取视频帧，并从空闲服务器队列中挑选集群内的空闲服务器处理视频帧；S3，空闲服务器上的推理服务对视频帧进行深度神经网络推理和结果处理，完成后上报网关服务当前服务器已空闲；S4，网关服务将上报空闲的服务器重新加入空闲服务器队列。组成集群进行统一深度神经网络推理的服务器协同计算模式，相比于传统的单路视频流对应单路服务器的计算模式而言，充分利用了服务器的剩余计算资源，可以将多个服务器的剩余计算资源进行整合，完成更多路视频流处理。
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公开(公告)号：CN112383416B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011200641.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L69/08 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/1004 , H04L41/0654
Abstract: 本发明公开了基于KubeEdge和EdgeX Foundry的智能边缘设备控制平台，包括KubeEdge系统和EdgeX Foundry平台，KubeEdge系统包括云端模块和边缘模块，通过KubeEdge系统将EdgeX Foundry平台部署到边缘节点，并通过边缘模块控制EdgeX Foundry平台；所述云端模块，通过边缘模块控制边缘节点和发布边缘应用；所述边缘模块，用于资源对象的控制，上报边缘信息到云端模块，执行边缘节点应用部署和数据同步到云端。
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公开(公告)号：CN114936086B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210881811.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种多计算中心场景下的任务调度器、调度方法及装置，通过感知计算中心当前和未来的资源使用情况，可以根据计算中心当前与未来一定时间内的资源占用情况，为提交到调度器的带截止日期的任务分配合适的计算中心，提前将用户计算任务下发到计算中心内；并在计算中心启动用户计算任务前，利用计算中心内专用硬件设备提前进行数据传输，将用户计算任务所依赖的数据提前下载至本计算中心内部的存储设备中，用户任务数据准备阶段无需依赖于计算中心宝贵的算力资源，从而实现计算资源和网络资源的灵活分配。本发明充分利用计算中心有限资源，实现方法简便，计算中心资源的使用率可以得到进一步的提升，且与具体计算任务无关。
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公开(公告)号：CN113435590A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110991876.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了面向边缘计算的重参数神经网络架构搜索方法，包括如下步骤：步骤一：设计线性算子与多支路块结构；步骤二：通过堆叠多支路块结构构建超级网络；步骤三：通过基于梯度的一阶段搜索算法训练超级网络；步骤四：删除超级网络中多余的支路构建最佳子网络；步骤五：多分支的最佳子网络转化成单支路网络；步骤六：使用单支路网络完成任务推理。本发明用于搜索可进行重参数的神经网络结构，在保证推理精度的同时，确保了推理的实时性以及模型运算的高效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113342458A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110476378.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及边缘计算领域，尤其是涉及了一种基于容器云的云边协同海量设备和业务批量控制方法，采用打标签分类的方式，对不同的设备和业务进行控制分类，将边缘侧海量的具有计算能力的设备以节点的形式，纳管到容器云集群中，用户在容器云集群中，对设备进行控制和分类，当需要在海量设备中按需求部署业务时，可以通过标签的形式，在某一类设备上进行业务的快速部署，同时，对于海量业务，用户也可以在容器云集群中进行控制和分类，当需要对海量的业务按照需求进行升级时，也可以通过标签的形式，对某一类业务进行快速的升级。本发明方案满足了用户对海量设备海量业务进行控制和维护的需求，大大提升了控制和维护的效率。
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公开(公告)号：CN112751673B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110361878.8
申请日：2021-04-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于端边云协同的可监管数据隐私共享方法，针对端边云场景下的数据隐私共享和监管，包括：基于对称密钥加密的数据云存储和元数据的产生，基于联盟链的分布式密钥的元数据的上链，基于可搜索加密的数据监管，监管的方式包括：信封监管和拆封监管等两种粒度的监管方式，信封监管在所有节点共识的情况下，确认用户是否在某个时间内提交元数据的存储凭证；拆封监管则获取用户的元数据存储凭证，对存储的数据进行解密并获取数据明文；区块链系统用于对用户的隐私数据存证，保护数据隐私不被泄露，同时实现对数据隐私共享条件下监管。
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公开(公告)号：CN113342458B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110476378.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及边缘计算领域，尤其是涉及了一种基于容器云的云边协同海量设备和业务批量控制方法，采用打标签分类的方式，对不同的设备和业务进行控制分类，将边缘侧海量的具有计算能力的设备以节点的形式，纳管到容器云集群中，用户在容器云集群中，对设备进行控制和分类，当需要在海量设备中按需求部署业务时，可以通过标签的形式，在某一类设备上进行业务的快速部署，同时，对于海量业务，用户也可以在容器云集群中进行控制和分类，当需要对海量的业务按照需求进行升级时，也可以通过标签的形式，对某一类业务进行快速的升级。本发明方案满足了用户对海量设备海量业务进行控制和维护的需求，大大提升了控制和维护的效率。
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公开(公告)号：CN117873679A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410032938.5
申请日：2024-01-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种任务调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述装置包括：节点信息模块，用于采集并储存集群节点的历史节点信息以及历史任务信息；资源预测模块，用于根据历史节点信息和历史任务信息，计算得到针对集群节点的资源状态预测信息；调度器，用于接收当前待部署任务，并根据资源状态预测信息，确定集群节点中的至少一个当前部署节点，以及当前待部署任务中与当前部署节点对应的子任务；任务下发模块，连接所述调度器，用于向当前部署节点发送对应的子任务。采用本装置，通过所述资源预测模块，预测进行任务调度时的集群节点状态，保证时效性，避免因状态滞后导致调度未达到理想状况。
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公开(公告)号：CN116866918A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310876021.9
申请日：2023-07-17
Applicant: 之江实验室
IPC: H04W12/08 , H04W12/60 , H04W12/65 , H04W12/033 , H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种移动环境访问控制方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该移动环境访问控制方法包括：获取用户端的用户移动环境的数据信息，并根据数据信息确定用户移动环境的信任度；基于属性基加密方法，根据用户移动环境的信任度，确定用户移动环境的数据端访问权限。通过本申请，解决了相关技术中当移动终端访问办公终端时，相关访问权限难以确定的问题。
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