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公开(公告)号:CN117194623A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311032221.2
申请日:2023-08-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种可信问答方法、系统、电子设备、介质,包括:基于本地文档库构建向量数据库;获取问询内容以及备询文档范围;将问询内容输入至内容安全检测模型中进行检测,当识别到问询内容包含违规,则输出警告信号,重新获取问询内容;将问询内容进行向量化,得到用户问询向量;根据用户问询向量、备询文档范围对向量数据库进行检索,得到查询结果文本;将问询内容以及查询结果文本输入至标准prompt模板,再输入至自然语言大模型,获得返回答案;将返回答案输入至内容安全检测模型中进行检测,当识别到返回答案包含违规,则将问询内容、查询结果文本、返回答案以及分类结果输入至异常处理prompt模板,再输入至自然语言大模型中,获得返回答案。
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公开(公告)号:CN117670609A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311611171.3
申请日:2023-11-29
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/04 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于定制化GRU的自适应学习方法和系统,方法包括以下步骤:构建基于门控循环单元GRU的定制化FLGRU模型;基于FLGRU模型在学习阶段根据学生的学习历史数据转化为知识点掌握度,根据新的学习内容更新知识点掌握度;基于FLGRU模型在答题阶段根据更新后的知识点掌握度和给定的题目信息,预测学生答题结果得到预测值;根据学生答题的预测值和真实值构建损失函数对FLGRU模型进行训练,将训练好的FLGRU模型用于预测学生答题结果。本发明提高了基于FLGRU模型进行知识追踪的效果,能够应用于构建自适应学习模拟器,为自适应学习任务中智能家教等强化学习任务提供训练环境。
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