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公开(公告)号：CN116029835A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310095700.2
申请日：2023-01-18
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于强化学习的投资组合确定方法、装置和电子设备，其中，该基于强化学习的投资组合确定方法包括：构建包括多种不同投资策略的投资策略库，投资策略用于确定投资组合；构建用于表征交易窗口状态的状态特征向量，状态特征向量包括样本状态特征向量和真实状态特征向量；根据投资策略库和样本状态特征向量训练神经网络模型，得到投资组合决策模型；根据真实状态特征向量和投资组合决策模型确定目标投资策略，根据目标投资策略确定目标投资组合。通过选取多种针对不同市场状态的投资策略构建投资策略库，相比于现有技术，决策结果更加稳定，且更具有解释性。解决了相关技术中存在决策结果不稳定、可解释性差的问题。
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