公开(公告)号：CN116302113A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310105230.3

申请日：2023-02-07

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李文明 ,  刘振德 ,  刘鹏

IPC: G06F9/38 ,  G06F15/82

Abstract: 本发明提出一种面向数据流处理器的数据流图映射方法，包括：获取待执行任务的数据流图及其对应的功耗性能目标，并获取数据流处理器的计算单元总数以及多个数据流图映射策略；预估各数据流图映射策略下该数据流处理器执行该数据流图的功耗性能，从所有数据流图映射策略中选择满足该功耗性能目标的数据流图映射策略作为执行策略；将该数据流图中各个节点指令映射到该数据流处理器中计算单元，以执行该待执行任务，得到执行结果。本发明基于对数据流图的不同映射方案功耗性能的预估，以满足不同功耗性能目标的应用场景。

公开(公告)号：CN116258177A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310131550.6

申请日：2023-02-06

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李文明 ,  刘振德 ,  刘鹏

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明提出一种基于DMA传输的卷积网络Padding预处理方法和系统，包括：在DMA传输过程中实现数据读取并实现对图片或卷积得到的特征向量进行Padding处理。本发明通过在DMA传输过程中，通过专用的处理逻辑对Padding进行高速的流式处理。避免了采用CPU或其它计算单元采用指令操作的方式，可以显著提高数据Padding的效率，提供神经网络整体执行效率；显著减少数据搬运次数，提高执行效率。