一种基于多源异构信息网络的目的地推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN114398462B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210295939.X

    申请日:2022-03-24

    Inventor: 陈红阳 方辉 肖竹

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构信息网络的目的地推荐方法及系统,该系统包括数据预处理模块、多源信息融合模块、异构神经网络推荐模块。数据预处理模块包括数据采集和数据清洗模块,本发明采集来自私家车OBD接口的车辆驾驶状态和来自GPS接口的车辆轨迹信息的数据,并对异常进行排查和清洗。多源信息融合包括轨迹时空信息处理和基于元路径的异构图构建方案,将轨迹地理信息与语义信息结合,通过构建多重元路径来建模结构化的空间特征。异构神经网络推荐模块包括聚合模块和动态交互模块,挖掘潜在的用户交互,利用动态异构网络分析用户的目的地偏好。本发明通过分析用户的出行轨迹,能为用户进行相对精准的目的地推荐,将结果推送到用户终端。

    一种基于多源异构信息网络的目的地推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN114398462A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210295939.X

    申请日:2022-03-24

    Inventor: 陈红阳 方辉 肖竹

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构信息网络的目的地推荐方法及系统,该系统包括数据预处理模块、多源信息融合模块、异构神经网络推荐模块。数据预处理模块包括数据采集和数据清洗模块,本发明采集来自私家车OBD接口的车辆驾驶状态和来自GPS接口的车辆轨迹信息的数据,并对异常进行排查和清洗。多源信息融合包括轨迹时空信息处理和基于元路径的异构图构建方案,将轨迹地理信息与语义信息结合,通过构建多重元路径来建模结构化的空间特征。异构神经网络推荐模块包括聚合模块和动态交互模块,挖掘潜在的用户交互,利用动态异构网络分析用户的目的地偏好。本发明通过分析用户的出行轨迹,能为用户进行相对精准的目的地推荐,将结果推送到用户终端。

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