公开(公告)号：CN116050539A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211687370.8

申请日：2022-12-27

Applicant: 之江实验室

Inventor： 徐圣源 ,  周婷婷 ,  焦旭 ,  梁变 ,  胡汉一 ,  刘智 ,  许浩

IPC: G06N20/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/21

Abstract: 一种基于贪心算法的机器学习分类模型解释方法，该方法使用贪心算法组合特征箱体，分别以每个筛选后箱体为起点，获得特征箱体组合。将特征匹配学习的特征箱体组合，可以对目标的特征统计情况有更加全面的了解并以此对机器学习结果做出解释。本方法运用贪心策略，对特征进行了筛选与组合，为企业提供了一种更加直观的客户筛选方法，在实际应用中主要用于辅助解释黑匣模型预测结果，服务一线业务人员。

公开(公告)号：CN116012137A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211623333.0

申请日：2022-12-16

Applicant: 之江实验室 ,  浙江农村商业联合银行股份有限公司

Inventor： 焦旭 ,  徐圣源 ,  周婷婷 ,  梁变 ,  胡汉一 ,  许浩 ,  姜超 ,  徐永桂

IPC: G06Q40/03 ,  G06T11/20

Abstract: 本发明公开了一种基于贷款五级分类的滚动率分析方法、系统、电子设备、介质，方法包括：自定义设置初始时间节点和结束时间节点，以确定贷款滚动率分析的时间窗口；获得贷款五级分类相关的原始状态变更数据；将获取的原始状态变更数据中的贷款初始评定五级分类状态的时间点限定在时间窗口内，得到目标状态变更数据；统计目标状态变更数据中状态变更的数量，得到贷款五级分类状态的滚动率；根据贷款五级分类状态的滚动率，分析贷款五级分类状态的比例分布，融合专家经验，确定正常贷款与违约贷款的切分阈值。本发明方法仅依赖少量的原始数据，泛化性强，实用性强；本发明方法同时支持融合专家逻辑，使得过程可追溯，结果可解释，易于推广。

公开(公告)号：CN115759068A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211524896.4

申请日：2022-11-30

Applicant: 之江实验室

Inventor： 周婷婷 ,  焦旭 ,  徐圣源 ,  梁变

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/216 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于自学习的场景文本匹配方法及系统，选择预训练词向量数据集，将场景语料数据转化为预训练词向量数据集对应的场景词向量；自定义设置场景语料样本数量阈值，当场景语料数据小于场景语料样本数量阈值时，场景语料数据作为少量样本，将其输入到无监督学习模型中转化为对应的第一场景文本向量；在场景语料数据积累超过设置的场景语料样本数量阈值后，将其输入有监督学习模型转化为对应的第二场景文本向量；计算第一场景文本向量、第二场景文本向量与待匹配文本的文本相似度并排序，修正文本匹配结果，得到文本匹配对；依据文本匹配对优化无监督学习模型和有监督学习模型，修正文本相似度的计算方式。

公开(公告)号：CN115859143A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211424557.9

申请日：2022-11-14

Applicant: 之江实验室

Inventor： 胡汉一 ,  李栓 ,  刘智 ,  许浩 ,  焦旭 ,  徐圣源 ,  梁变 ,  周婷婷

IPC: G06F18/24 ,  H04L41/142 ,  H04L9/40 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了基于邻域节点结构编码的图神经网络异常检测方法与装置，包括：将原始数据转换为图神经网络的输入数据，输入数据包括节点属性矩阵、邻接矩阵；从邻接矩阵抽取出结构特征并进行矩阵分解，得到节点角色特征与角色结构特征因子；将节点角色特征与其转置矩阵相乘，得到高阶邻接矩阵；将节点属性矩阵与邻接矩阵、节点属性矩阵与高阶邻接矩阵分别输入图神经网络，得到节点角色语义潜变量和节点角色语义潜变量；并进行动态加权，得到最终节点表示，将其输入至激活函数，训练图神经网络，直至图神经网络收敛，将激活函数的输出向量中概率最高的标签作为分类结果即异常类别，异常类别对应的节点即为检测到的异常目标。

公开(公告)号：CN115438054A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211017850.3

申请日：2022-08-24

Applicant: 之江实验室

Inventor： 周婷婷 ,  刘智 ,  胡汉一 ,  胡明睿 ,  徐圣源 ,  许浩

IPC: G06F16/23 ,  G06F16/901 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于专家统计特征的增量计算更新方法、电子设备、介质，本发明方法分为离线计算和在线计算，其中离线计算首先读取专家统计特征的配置信息；然后抽取历史数据的统计特征的用户统计关联信息；最后持久化历史数据的统计关联信息。在线计算首先读取专家统计特征的配置信息；然后抽取新增数据的统计特征的用户统计关联信息；同时读取历史数据持久化的用户统计关联信息；接下来基于历史和新增数据抽取得到的统计关联信息生成更新后的离线数据统计关联信息并执行持久化操作；最后基于更新后的离线数据的统计关联信息生成对应的统计特征。本发明方法针对低服务器资源的情况，仍然能够高效的输出统计特征。