公开(公告)号：CN117933070A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410022577.6

申请日：2024-01-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 杨仁杰 ,  王智君 ,  魏一雄 ,  张泽宇 ,  王聪 ,  王海平 ,  魏宁 ,  高超霖

IPC: G06F30/27 ,  G01T1/16 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02 ,  G06F113/08

Abstract: 本说明书公开了一种辐射分布预测模型的训练方法、装置及存储介质，该辐射分布预测模型包括第一特征提取层、第一权重调整层及辐射分布输出层，通过第一特征提取层提取该采样信号序列的特征，该第一特征提取层提取的特征包含时间信息。此外，通过第一权重调整层可对提取的特征进行权重调整，以提高输出的预测辐射分布的准确性。最终，通过辐射分布输出层提取时序特征，这是由于采样信号序列包括了时间信息，因此，可获取到辐射分布的时序演化规律，提取时序特征。根据该时序特征，得到预测的每个时刻对应的等离子体的预测辐射分布图像。通过辐射分布预测模型构架辐射分布图像，提高了构建辐射分布图像的效率及准确性。

公开(公告)号：CN117933069B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410021830.6

申请日：2024-01-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张泽宇 ,  王智君 ,  王聪 ,  魏一雄 ,  杨仁杰 ,  陈云川 ,  刘朝阳

IPC: G06F30/27 ,  G21B1/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G01T1/29 ,  G06F113/08

Abstract: 本说明书公开了一种基于等离子体的反演代理模型训练方法及装置，获取采样信号序列，该采样信号序列是预先在若干个采样时刻，对等离子体产生的软X波段辐射进行采样得到的，每个采样时刻对应的采样信号序列是在若干个采样位置，对等离子体产生的软X波段辐射进行采样得到的，获取该等离子体在每个采样时刻的辐射分布剖面标注。将采样信号序列输入第一特征提取层，得到第一信号特征，将第一信号特征输入第二特征提取层，得到第二信号特征。将第二信号特征输入结果预测层，得到结果预测层输出的每个采样时刻对应的第二信号特征的辐射分布剖面预测结果。根据辐射分布剖面预测结果与辐射分布剖面标注，确定损失，根据损失，对反演代理模型进行训练。

公开(公告)号：CN117933070B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410022577.6

申请日：2024-01-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 杨仁杰 ,  王智君 ,  魏一雄 ,  张泽宇 ,  王聪 ,  王海平 ,  魏宁 ,  高超霖

IPC: G06F30/27 ,  G01T1/16 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02 ,  G06F113/08

Abstract: 本说明书公开了一种辐射分布预测模型的训练方法、装置及存储介质，该辐射分布预测模型包括第一特征提取层、第一权重调整层及辐射分布输出层，通过第一特征提取层提取该采样信号序列的特征，该第一特征提取层提取的特征包含时间信息。此外，通过第一权重调整层可对提取的特征进行权重调整，以提高输出的预测辐射分布的准确性。最终，通过辐射分布输出层提取时序特征，这是由于采样信号序列包括了时间信息，因此，可获取到辐射分布的时序演化规律，提取时序特征。根据该时序特征，得到预测的每个时刻对应的等离子体的预测辐射分布图像。通过辐射分布预测模型构架辐射分布图像，提高了构建辐射分布图像的效率及准确性。

公开(公告)号：CN117933069A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410021830.6

申请日：2024-01-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张泽宇 ,  王智君 ,  王聪 ,  魏一雄 ,  杨仁杰 ,  陈云川 ,  刘朝阳

IPC: G06F30/27 ,  G21B1/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G01T1/29 ,  G06F113/08

Abstract: 本说明书公开了一种基于等离子体的反演代理模型训练方法及装置，获取采样信号序列，该采样信号序列是预先在若干个采样时刻，对等离子体产生的软X波段辐射进行采样得到的，每个采样时刻对应的采样信号序列是在若干个采样位置，对等离子体产生的软X波段辐射进行采样得到的，获取该等离子体在每个采样时刻的辐射分布剖面标注。将采样信号序列输入第一特征提取层，得到第一信号特征，将第一信号特征输入第二特征提取层，得到第二信号特征。将第二信号特征输入结果预测层，得到结果预测层输出的每个采样时刻对应的第二信号特征的辐射分布剖面预测结果。根据辐射分布剖面预测结果与辐射分布剖面标注，确定损失，根据损失，对反演代理模型进行训练。