公开(公告)号：CN115359909A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211276626.6

申请日：2022-10-19

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张成 ,  王希豪 ,  兰海 ,  杨冬平 ,  魏宪

IPC: G16H50/20 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00 ,  A61B5/374

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的癫痫发作检测系统，包括：数据获取模块：用于从公开的数据库中获取待检测的脑电信号数据；数据处理模块：用于对所述脑电信号数据进行预处理，得到预处理脑电信号数据；癫痫发作检测模块：用于基于注意力机制构建CNN和Transformer神经网络最优模型，将脑电信号数据通过所述CNN和Transformer神经网络最优模型得到发作期和发作间期样本的类别概率，用于识别癫痫发作。本发明基于训练集和测试集对网络进行训练，使用早期停止机制、学习率衰减等方法对CNN和Transformer神经网络进行优化，得到用于癫痫发作检测的最优网络参数，使用CNN和Transformer神经网络对样本数据进行分类，可以高效快速的识别出癫痫发作的类别，从而提高癫痫识别的准确率。