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公开(公告)号:CN118354004B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410779805.4
申请日:2024-06-17
Applicant: 之江实验室
IPC: H04N1/00
Abstract: 在本说明书提供一种卫星图像传输方法、装置、介质及设备中,首先确定地面站发送的传输任务,确定执行传输任务需要的各第一图像,并创建记录各第一图像的传输状态的传输状态表,其次将各第一图像下传地面站,根据各第一图像的传输结果,更新传输状态表,当需要对传输任务更新时,根据更新以及从传输状态表确定的未下传的各第一图像,确定执行传输任务需要的各第二图像,并将各第二图像下传地面站,通过确定各第一图像的传输状态变化,使卫星能够确定未下传的第一图像并从中确定第二图像,从而提升了卫星的资源利用率。
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公开(公告)号:CN116071556A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310311383.3
申请日:2023-03-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/52 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于目标框的大尺寸图像自适应裁剪方法和装置,基于包含目标框的训练样本图像和未标注的测试样本图像,从训练样本中分层采样部分数据作为验证样本,使用循环聚类算法提取训练样本图像的目标框特征集合,使用验证样本对目标框特征集合筛选并验证,得到最优的自适应的目标框特征集合,以此作为滑窗平铺裁剪的重叠像素基准,将大图裁剪成多个子图。该方法提出了多尺度融合的特征提取改进算法、新的特征筛选算法及裁剪评价函数,优化了滑窗平铺裁剪算法,一定程度上解决了大尺寸图像裁剪预处理过程中的关键信息丢失,裁剪子图数量多、信息冗余,耗时长的问题。
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公开(公告)号:CN115660070A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211413167.1
申请日:2022-11-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 目的是解决现有的深度学习模型压缩技术如剪枝,量化难以直接应用在生成对抗网络模型中的问题,提出了一种针对生成对抗网络模型的压缩方法,(1)获得将要压缩的生成对抗网络,并将其作为教师网络;(2)构建最大学生网络模型并预训练;(3)学生网络模型剪枝;(4)学生网络模型蒸馏。本发明能够有效的减少网络的参数量与计算量。涉及人工智能领域,具体涉及生成对抗神经网络压缩领域。对生成对抗网络的实际应用与部署有着重要意义。通过本方法,在工业中广泛使用的cyclegan模型参数量压缩43倍,模型计算量压缩29倍,模型的表现能力(FID)几乎没有下降,压缩后的cyclegan′生成的图片与原cyclegan网络生成的图片用肉眼难以分辨。
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公开(公告)号:CN118886004B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411374338.3
申请日:2024-09-29
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F21/55 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06F123/02
Abstract: 本说明书公开了一种基于星载软件的风险检测方法、装置以及电子设备,具体包括:根据目标应用的运行参数数据,确定首轮异常评估结果。根据首轮异常评估结果,对监控策略进行至少一轮次调整,基于调整后的监控策略,获取目标应用对应的运行参数数据,从而确定出每一调整轮次对应的异常评估结果。根据首轮异常评估结果和至少一轮次调整对应的异常评估结果,对目标应用的运行过程进行风险检测。通过本说明书的方法可以在面对不同的异常问题时选择更为适合且精准的监控策略,从而尽可能保证还未出现严重故障时异常就被发现且处理,有效提高星载软件异常问题修复效率和异常检测精度的同时,也极大程度保障了卫星系统在情况多变的太空中运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN118869684A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411363286.X
申请日:2024-09-27
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L67/06 , H04L67/1074 , H04L9/40 , H04L1/1607
Abstract: 在本说明书提供的一种串口文件传输系统、方法、存储介质及设备中,源端通过向目的端发送提示数据包,告知目的端子数据包已发送完毕,目的端在接收到提示数据包时,将记录下的错误或缺失的子数据包的标记序号,作为缺失序号,并确定反馈数据包,向源端发送反馈数据包来请求重传,即避免了每一子数据包确认应答信号的传输,从而降低了带宽占用,提高了传输速度,源端初始发送的元数据包用于使目的端了解待传输文件的基本信息,确保目的端处理数据的正确性,源端结束时发送的结束校验数据包用于对子数据包进行文件校验,元数据包和结束校验数据包可确保串口文件传输的可靠性。
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公开(公告)号:CN118823554A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411279997.9
申请日:2024-09-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/96 , G06V10/20 , G06V20/13 , G06V10/94 , G06F9/48 , G06F9/50 , G06F11/30 , G06F11/14 , G06F8/61
Abstract: 本说明书公开了一种卫星在轨计算的系统、方法、存储介质及电子设备,在星务平台中构建预处理节点,以用于对原始图像数据进行预处理,提高系统的灵活性以及数据处理效率,以及构建计算集群,以用于确定待执行任务的任务结果,并且可并行执行多个待执行任务,在提高任务的执行效率的同时,还减轻地面站的工作量。另外还可避免由于单个计算节点故障导致的无法得到任务结果的情况,提高了系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN118555406B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411007714.5
申请日:2024-07-25
Applicant: 之江实验室
IPC: H04N19/44 , H04N19/186 , H04N19/132 , H04N19/182 , H04N19/89 , H04N7/20
Abstract: 本说明书公开了一种星载遥感图像的压缩方法和解压缩方法,在本说明书提供的星载遥感图像的压缩方法中,获取由卫星的星载传感器采集的多个谱段图组成的遥感图像,根据图像压缩编码器的配置,确定图像压缩编码器中不进行下采样的编码通道,作为目标编码通道。将该全零图输入非目标编码通道,将各谱段图分别输入目标编码通道,以通过图像压缩编码器,对各谱段图进行压缩,确定遥感图像的压缩数据,将压缩数据下传至地面接收站。在本方法中,为适配图像压缩编码器的压缩原理,对进行下采样的编码通道输入全零图,从而使图像压缩传感器能够压缩星载传感器获取的遥感图像,解决了星载传感器与图像压缩传感器的兼容问题。
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公开(公告)号:CN118331591A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410748131.1
申请日:2024-06-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F8/60
Abstract: 本说明书公开了一种卫星上部署智能算法的方法、装置、存储介质及设备。该方法包括:获取待部署智能算法的算法信息,以及目标卫星上设置的各计算设备所对应的设备信息;基于算法信息和设备信息,确定计算环境信息,并确定各数据流阶段、设备类型、设备资源以及开发资源之间的至少一种约束关系信息,基于环境信息和约束关系确定初始部署策略,并确定初始部署策略所对应的奖励值,根据该奖励值对初始部署策略进行调整,以此实现对算法部署策略的不断调整和优化。本方案在星上硬件设备具有异构特性的基础上,逐步对初始策略进行调整,从而探索出最优的部署策略,提高智能算法在卫星上的性能和效率,降低资源消耗和能耗。
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公开(公告)号:CN116071556B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310311383.3
申请日:2023-03-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/52 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于目标框的大尺寸图像自适应裁剪方法和装置,基于包含目标框的训练样本图像和未标注的测试样本图像,从训练样本中分层采样部分数据作为验证样本,使用循环聚类算法提取训练样本图像的目标框特征集合,使用验证样本对目标框特征集合筛选并验证,得到最优的自适应的目标框特征集合,以此作为滑窗平铺裁剪的重叠像素基准,将大图裁剪成多个子图。该方法提出了多尺度融合的特征提取改进算法、新的特征筛选算法及裁剪评价函数,优化了滑窗平铺裁剪算法,一定程度上解决了大尺寸图像裁剪预处理过程中的关键信息丢失,裁剪子图数量多、信息冗余,耗时长的问题。
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公开(公告)号:CN118626100B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411110280.1
申请日:2024-08-14
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F8/60 , G06F16/174 , G06F8/61
Abstract: 本发明公开一种适用于太空分布式操作系统的星载镜像管理分发方法,包括:设计镜像仓库分层架构;地面部署地面应用镜像仓库以及地面卫星基础镜像仓库;卫星算力平台部署星上镜像仓库,设计星载基础镜像并导入地面卫星基础镜像仓库、星上镜像仓库;完成星载应用镜像生成并发布到地面应用镜像仓库;根据地面星载基础镜像和地面应用镜像仓库中的星载应用镜像作差分对比,生成镜像差分压缩文件,提交地面站运营商,由地面站运营商择机通过星地高速上行数据通道完成镜像差分压缩文件上注;将星载应用镜像差分压缩文件导入星上镜像仓库,完成星载应用星上发布。本发明实现了在低带宽、非对称的星地网络环境下的太空分布式操作系统星载应用的星上发布。
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