公开(公告)号：CN117150151A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311436886.X

申请日：2023-11-01

Applicant: 之江实验室

Inventor： 阚保春 ,  孙艺 ,  陈圆谜 ,  黄程韦 ,  朱晓明

IPC: G06F16/9536 ,  G06N20/00 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的错题分析及试题推荐系统和方法，属于在线教育和自然语言处理技术领域，包括：获取学生做题的历史数据整合得到答题数据，将答题数据和人为给定的答题指令输入智能算法得到指令数据；指令数据作为训练数据，采用LoRA方案对大语言模型ChatGLM‑6B进行指令微调，经过优化器优化，得到训练好的错题分析模型，将答题数据输入训练好的错题分析模型得到错题分析结果；试题推荐模型，采用DINA算法和基于内容的协同过滤算法得到个性化习题，与错题分析结果一起发送给学生。本发明能够实现文字类全题型的在线错题分析，辅助教师进行教学，并为学生提供更具个性化、交互性好的试题推荐系统。

公开(公告)号：CN117150151B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311436886.X

申请日：2023-11-01

Applicant: 之江实验室

Inventor： 阚保春 ,  孙艺 ,  陈圆谜 ,  黄程韦 ,  朱晓明

IPC: G06F16/9536 ,  G06N20/00 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的错题分析及试题推荐系统和方法，属于在线教育和自然语言处理技术领域，包括：获取学生做题的历史数据整合得到答题数据，将答题数据和人为给定的答题指令输入智能算法得到指令数据；指令数据作为训练数据，采用LoRA方案对大语言模型ChatGLM‑6B进行指令微调，经过优化器优化，得到训练好的错题分析模型，将答题数据输入训练好的错题分析模型得到错题分析结果；试题推荐模型，采用DINA算法和基于内容的协同过滤算法得到个性化习题，与错题分析结果一起发送给学生。本发明能够实现文字类全题型的在线错题分析，辅助教师进行教学，并为学生提供更具个性化、交互性好的试题推荐系统。