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公开(公告)号：CN117575044A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311654723.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种数据遗忘学习方法、装置、数据处理系统和存储介质，其中，该数据遗忘学习方法包括：在接收到针对数据处理系统中目标边缘节点的移除请求的情况下，根据数据处理系统中任意两个边缘节点的梯度相似度，将若干个边缘节点划分成节点簇；将目标边缘节点所在的节点簇识别为目标节点簇，将数据处理系统中目标节点簇之外的各个节点簇识别为其他节点簇；获取由目标节点簇上传的，根据初始簇模型进行遗忘学习得到遗忘模型；获取由其他节点簇上传的，根据初始簇模型进行训练得到其他簇模型；根据遗忘模型和其他簇模型，得到移除目标边缘节点的数据处理系统，通过本申请，提升了数据处理的效率，减少了内存资源的消耗。
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公开(公告)号：CN117058804A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311320177.5
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种投票的方法、装置、存储介质及电子设备，服务器可确定参与投票的投票客户端、被投票方以及被投票方中的目标被投票方。并可生成各被投票方对应的投票问卷的内容，以及确定目标被投票方对应的投票问卷与其他被投票方对应的投票问卷的比例。根据内容以及比例，生成各被投票方对应的投票问卷并随机发送至投票客户端，以得到投票结果并接收，投票问卷与投票客户端的对应关系以及投票结果与各被投票方的对应关系对于服务器是未知的。根据投票结果、投票客户端的数量以及比例，确定目标被投票方对应的投票数量。该方法实现对投票方的投票选择的隐私保护，以使得投票方给出的投票选择更趋于真实从而提高投票结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117058804B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311320177.5
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种投票的方法、装置、存储介质及电子设备，服务器可确定参与投票的投票客户端、被投票方以及被投票方中的目标被投票方。并可生成各被投票方对应的投票问卷的内容，以及确定目标被投票方对应的投票问卷与其他被投票方对应的投票问卷的比例。根据内容以及比例，生成各被投票方对应的投票问卷并随机发送至投票客户端，以得到投票结果并接收，投票问卷与投票客户端的对应关系以及投票结果与各被投票方的对应关系对于服务器是未知的。根据投票结果、投票客户端的数量以及比例，确定目标被投票方对应的投票数量。该方法实现对投票方的投票选择的隐私保护，以使得投票方给出的投票选择更趋于真实从而提高投票结果的
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公开(公告)号：CN116069933A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310113808.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/35 , G06F17/18 , G06F18/2431 , G06Q20/40 , G06Q40/03 , G06F16/332
Abstract: 本说明书公开了一种业务风控方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例根据待风控的用户群的用户数量，确定每种引导字符在引导字符集中的占比，向每个用户的客户端发送满足该占比的引导字符集和风险调查信息。每个客户端返回基于从引导字符集中随机抽取的引导字符确定出的针对风险调查信息的应答结果。服务器基于应答结果和针对引导字符集的期望字符，确定用户群的风险概率，并基于风险概率，对每个用户执行的业务进行风控。此方法中服务器无法得知客户端抽取的引导字符，从而无法得知单个用户是否存在风险，且每个用户以字符形式进行答复，而不是以文字直接答复，这样攻击者无法获取用户针对调查问题的准确答复，从而保护了用户的隐私。
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