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公开(公告)号：CN115346687A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210942257.3
申请日：2022-08-08
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明属于药物毒性分析技术领域，公开了一种采用非线性动态分析辅助神经网络用于评估药物引起的心脏毒性的方法，该方法采用了非线性动态分析辅助的神经网络，从心肌细胞的机械搏动信号中提取非线性动态特征，再通过神经网络模型分析，评估药物引起的心脏毒性，实现了药物分类和浓度预测的高准确率。并且该神经网络模型可以避免搏动信号分割成多个周期进行分析，直接处理具有固定时长的搏动时间序列并提取动态特征。本发明方法在识别药物引起的心脏毒性具有极高准确性的同时，还具有优秀的泛化性能，在识别不在神经网络训练库中的药物的心脏毒性方面取得了较高的准确率，本发明可以筛选新开发药物的心脏毒性，有助于药物开发。
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