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公开(公告)号：CN117912068A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311694921.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 之江实验室
Inventor： 吴慧雯
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种人脸数据重构方法、电子设备、介质，所述方法包括：通过人脸数据集训练对抗生成网络，所述对抗生成网络包括生成器和辨别器，通过交替优化生成器和辨别器，得到训练好的生成器；获取待重构的目标图片，将目标图片输入至预先训练好的人脸识别网络FaceNet中进行编码，得到高维嵌入向量；设置初始的猜测向量，对初始的猜测向量施加随机扰动，寻找与高维嵌入向量之间的嵌入距离最小的猜测向量；将猜测向量输入至训练好的生成器生成重构图片。本发明将将目标图片输入至预先训练好的人脸识别网络FaceNet中得到的高维嵌入向量与人脸数据空间构建起一一映射关系，实现人脸数据图片的快速重构。
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公开(公告)号：CN118535887B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411008196.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/21 , G06F16/16 , G06F16/172 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种大语言模型高效微调测评方法和系统，包括：文件存储模块，用于存储文件并支持通过文件路径对存储文件内容进行增加、删除、查询和修改操作，文件存储模块包括基础模型区、微调模型区、基线数据区、过程存储区和结果存储区；结构化存储模块，采用关系型数据库存储测评相关的结构化数据，结构化数据包括模型信息、基线数据信息、模板信息、流水线信息和任务信息；测评程序模块，用于调用文件存储模块和结构化存储模块进行测评系统的执行，测评程序模块包括系统信息配置功能、执行与调度功能和测评信息管理功能。本发明能够有效管理微调模型多版本和对应测评结果，将模型测评工作流程化，提高测评构建效率。
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公开(公告)号：CN117033442B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202311035190.6
申请日：2023-08-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/2455 , G06F21/31
Abstract: 本说明书公开了一种数据聚合的方法、装置、存储介质及电子设备，包括：接收各智能设备发送的掩码数据以及各掩码数据分别对应的标签值。根据各掩码数据以及各标签值，基于预先构建的聚合树，对各掩码数据进行聚合，确定掩码结果。然后，接收各智能设备发送的掩码结果的掩码比特份额以及掩码比特份额对应的消息验证，根据各掩码比特份额对应的消息验证码，对各掩码比特份额进行验证。在验证通过时，根据各掩码比特份额对掩码结果进行解密，确定聚合结果，保证各智能设备发送的各掩码比特份额的准确性，并采用验证通过的各掩码比特份额对掩码结果进行解密，保证聚合结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118535887A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411008196.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/21 , G06F16/16 , G06F16/172 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种大语言模型高效微调测评方法和系统，包括：文件存储模块，用于存储文件并支持通过文件路径对存储文件内容进行增加、删除、查询和修改操作，文件存储模块包括基础模型区、微调模型区、基线数据区、过程存储区和结果存储区；结构化存储模块，采用关系型数据库存储测评相关的结构化数据，结构化数据包括模型信息、基线数据信息、模板信息、流水线信息和任务信息；测评程序模块，用于调用文件存储模块和结构化存储模块进行测评系统的执行，测评程序模块包括系统信息配置功能、执行与调度功能和测评信息管理功能。本发明能够有效管理微调模型多版本和对应测评结果，将模型测评工作流程化，提高测评构建效率。
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公开(公告)号：CN118394889A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410806598.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/33 , G06F18/214 , G06F21/62 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度压缩的大语言模型联邦微调方法和装置，方法包括以下步骤：基于大语言模型微调中产生的梯度张量构建具有时间序列关系的原始数据集并通过自编码器推理得到重构梯度数据集，构建重构损失函数对自编码器进行优化；在服务器端将大语言模型的基座模型初始化为全局模型，服务器端将全局模型更新至客户端，在客户端利用预训练编码器得到压缩后的梯度，在服务器端利用预训练解码器将压缩后的梯度进行解码和聚合后更新全局模型。本发明能够在保证数据隐私保护的同时实现大语言模型微调效率的提升以及计算资源需求的降低，适用于面向科学计算的大模型微调和训练过程中通信优化提高以及隐私保护增强等应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117331626A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311181193.0
申请日：2023-09-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种Python模型的交付及部署方法、电子设备、介质，包括：基于装饰器注册算法函数，支持同步/异步任务调用，采用Gunicorn和Flask相结合的方式响应网络服务，插件机制进行扩展并支持Prometheus监控等功能。可使用框架create命令自动创建新的应用，进行本地调试后通过build命令打包包含框架环境的模型应用Docker镜像，并进行部署。本发明方法具有高性能、高效的算法管理、广泛的适用性和高灵活性等优点。
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公开(公告)号：CN117033442A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311035190.6
申请日：2023-08-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/2455 , G06F21/31
Abstract: 本说明书公开了一种数据聚合的方法、装置、存储介质及电子设备，包括：接收各智能设备发送的掩码数据以及各掩码数据分别对应的标签值。根据各掩码数据以及各标签值，基于预先构建的聚合树，对各掩码数据进行聚合，确定掩码结果。然后，接收各智能设备发送的掩码结果的掩码比特份额以及掩码比特份额对应的消息验证，根据各掩码比特份额对应的消息验证码，对各掩码比特份额进行验证。在验证通过时，根据各掩码比特份额对掩码结果进行解密，确定聚合结果，保证各智能设备发送的各掩码比特份额的准确性，并采用验证通过的各掩码比特份额对掩码结果进行解密，保证聚合结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118132667B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410553951.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于本地化差分隐私的车辆轨迹生成方法、装置和介质，其中，基于本地化差分隐私的车辆轨迹生成方法包括：将复制的两份原始车辆轨迹匹配到路网上并按照道路进行划分，得到第一枢轴片段集合和第二非枢轴片段集合；采用本地化差分隐私算法，将所述第一枢轴片段集合中的各第一枢轴片段分别扰动到满足第一预设条件的近邻道路上，及将所述第二非枢轴片段集合中的各第二非枢轴片段分别扰动到满足第二预设条件的近邻道路上，将多个扰动后保留位置信息的第一枢轴片段与多个扰动后保留方向信息的第二非枢轴片段连接，生成扰动后的车辆轨迹，使得生成的车辆轨迹数据可以在隐私和可用性之间找到一定的平衡。
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公开(公告)号：CN118410338A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410547856.4
申请日：2024-05-06
Applicant: 之江实验室
Inventor： 吴慧雯
IPC: G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/098 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦储备池模型的时序数据预测方法、设备、介质，所述方法包括：获取待预测的时序数据；将待预测的时序数据输入至预先训练好的客户端中，得到时序预测结果；其中，客户端的训练过程包括：构建联邦储备池模型，联邦储备池模型包括储备池输入层、储备池隐含层以及若干储备池输出层；储备池输入层、储备池隐含层作为服务器，每一储备池输出层作为一客户端；初始化后，客户端接收服务器下发的初始化参数；基于高斯‑牛顿法迭代训练每一客户端，求解得到所有储备池输出层的参数并上传至服务器；在服务器对所有储备池输出层的参数进行聚合之后，客户端接收聚合后的全局模型参数以此进行更新，从而完成客户端的训练。
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公开(公告)号：CN118132667A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410553951.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于本地化差分隐私的车辆轨迹生成方法、装置和介质，其中，基于本地化差分隐私的车辆轨迹生成方法包括：将复制的两份原始车辆轨迹匹配到路网上并按照道路进行划分，得到第一枢轴片段集合和第二非枢轴片段集合；采用本地化差分隐私算法，将所述第一枢轴片段集合中的各第一枢轴片段分别扰动到满足第一预设条件的近邻道路上，及将所述第二非枢轴片段集合中的各第二非枢轴片段分别扰动到满足第二预设条件的近邻道路上，将多个扰动后保留位置信息的第一枢轴片段与多个扰动后保留方向信息的第二非枢轴片段连接，生成扰动后的车辆轨迹，使得生成的车辆轨迹数据可以在隐私和可用性之间找到一定的平衡。
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