一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统

    公开(公告)号:CN110347798A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910629843.0

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统,该系统包括知识图谱选择模块、知识图谱翻译模块和结果展示模块;本发明利用自然语言生成技术将知识图谱转换为自然语言文本,方便领域专家在不了解知识图谱的源代码和软件的基础上,在使用知识图谱前,对于其领域的知识图谱有准确、深入且全面的了解。同时每一个短句与知识图谱本身对应的源代码相关联,如果发现知识图谱存在的冗余和错误信息,可以及时对其进行纠正,且该方法通用性较强。本发明利用可视化方法进一步加快领域专家对于知识图谱的理解。

    一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统

    公开(公告)号:CN110347798B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201910629843.0

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统,该系统包括知识图谱选择模块、知识图谱翻译模块和结果展示模块;本发明利用自然语言生成技术将知识图谱转换为自然语言文本,方便领域专家在不了解知识图谱的源代码和软件的基础上,在使用知识图谱前,对于其领域的知识图谱有准确、深入且全面的了解。同时每一个短句与知识图谱本身对应的源代码相关联,如果发现知识图谱存在的冗余和错误信息,可以及时对其进行纠正,且该方法通用性较强。本发明利用可视化方法进一步加快领域专家对于知识图谱的理解。

Patent Agency Ranking