公开(公告)号：CN116151489A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310417213.3

申请日：2023-04-19

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈红阳 ,  刘晨曦 ,  肖竹

IPC: G06Q10/04 ,  G08G1/01 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的车辆停留行为分析与预测方法、系统，包括以下步骤：采集包括车辆脱敏后的车辆ID、行程开始时间、开始经度、开始纬度、结束时间、结束经度和结束纬度在内的车辆GPS和OBD数据；对车辆GPS和OBD数据进行预处理，得到包括停留地点和停留时长在内的车辆停留行为数据；并利用深度循环神经网络对预处理后的车辆停留行为进行时空特征提取；将时空特征输入多任务学习预测网络中，基于车辆的历史停留行为并通过多任务学习预测网络获取停留地点预测任务与停留时长预测任务间的相关性，以对停留地点与停留时长进行预测。本发明方法可以为兴趣点推荐、个性化出行制定、定向广告投放、智慧停车等应用场景提供支持。

公开(公告)号：CN116151489B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310417213.3

申请日：2023-04-19

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈红阳 ,  刘晨曦 ,  肖竹

IPC: G06F17/00 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的车辆停留行为分析与预测方法、系统，包括以下步骤：采集包括车辆脱敏后的车辆ID、行程开始时间、开始经度、开始纬度、结束时间、结束经度和结束纬度在内的车辆GPS和OBD数据；对车辆GPS和OBD数据进行预处理，得到包括停留地点和停留时长在内的车辆停留行为数据；并利用深度循环神经网络对预处理后的车辆停留行为进行时空特征提取；将时空特征输入多任务学习预测网络中，基于车辆的历史停留行为并通过多任务学习预测网络获取停留地点预测任务与停留时长预测任务间的相关性，以对停留地点与停留时长进行预测。本发明方法可以为兴趣点推荐、个性化出行制定、定向广告投放、智慧停车等应用场景提供支持。