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公开(公告)号：CN117370034B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311673948.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书公开了一种算力调度系统评估方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的算力调度系统评估方法中，将预设的工作负载输入目标算力调度系统，所述工作负载包含若干计算任务；获取所述目标算力调度系统对所述工作负载进行处理的处理过程与处理结果，作为评估数据；根据所述评估数据，确定所述目标算力调度系统的各一级能力项的评估值；根据各一级能力项的评估值，确定所述目标算力调度系统的评估结果。
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公开(公告)号：CN117592869A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410076462.5
申请日：2024-01-18
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 在本说明书提供的一种智能计算系统的智能化水平评估方法及装置中，通过设置智能计算系统的评估指标，以及对各评估指标进行重要性评判，通过层次分析法，确定各评估指标的第一权重，根据一级指标和二级指标分别对应的第一权重，确定各二级指标的第二权重，进而根据各二级指标的第二权重，以及获取的待评估智能计算系统的各评分值，确定待评估智能计算系统的评估结果。从上述方法可以看出，通过层次分析法，确定各二级指标的第二权重，进而根据确定的各第二权重和从第一用户处获取的各二级指标的评分值，确定评估结果，实现了准确且全面的智能化水平的评估，有助于用户了解智能计算系统的技术状态。
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公开(公告)号：CN116563246B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310528602.3
申请日：2023-05-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06T17/00 , G06T19/20 , G06F30/20
Abstract: 本说明书公开了一种用于医学影像辅助诊断的训练样本生成方法及装置。所述方法包括：基于不同的人体结构，构建至少一种生理属性的数字人体模型，并在至少部分数字人体模型中设置病变组织，根据各组织的成分信息生成各数字人体模型对应的配置文件，并基于配置文件将各数字人体模型导入仿真环境，通过在仿真环境中预先设置的虚拟影像设备，围绕数字人体模型进行数据采集，确定数字人体模型在各个角度上的投影数据，对投影数据进行处理，得到虚拟影像设备所对应的成像格式的目标图像数据，并根据目标图像数据生成对医学影像辅助诊断模型进行训练的训练样本。
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公开(公告)号：CN116188919A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310454411.7
申请日：2023-04-25
IPC: G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V40/10
Abstract: 本说明书公开了一种测试方法、装置、可读存储介质及电子设备，在重识别模型上线前，针对预设的各类型的图像属性，从各目标物图像中，确定其他类型的图像属性均满足筛选条件的各目标物图像，构建该类型的图像属性对应的测试集，进而基于各类型的图像属性分别对应的测试集，对该重识别模型进行测试。本说明书中的该测试方法，可构建各类型的图像属性分别对应的测试集对该重识别模型进行测试，则测试结果可准确评估该重识别模型的准确性和鲁棒性，避免出现模型上线后在实际使用过程中缺乏泛化性的情况。
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公开(公告)号：CN117038064B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311285991.8
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种辅助分析算法的评估方法、装置、存储介质及设备。所述方法包括：获取预先构建的各数字人体模型、数字器官模型与CT仿真成像系统，并确定与CT图像的质量相关的影响因子以及与影响因子相关的仿真成像系统参数；对数字模型进行CT成像，并分别针对每一种影响因子设置与之相关的仿真系统参数，得到各数字模型在各仿真成像系统参数下形成的携带不同大小的各影响因子水平的CT图像；确定CT图像的量值标签以及分类标签，并生成测试数据；将测试数据输入待评估的辅助分析算法，确定该CT图像的诊断结果；根据各数字模型的每个CT图像对应的量值标签、分类标签以及诊断结果，确定辅助分析算法在不同影响因子下的准确(56)对比文件US 2021264603 A1,2021.08.26US 2021247324 A1,2021.08.12US 2021142476 A1,2021.05.13肖海慧;廖定安.基于人工神经网络的肝部CT图像识别方法.信息技术与信息化.2018,(第11期),第28-31页.张强志.基于参数多目标优化的乳腺超声图像分割算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》.2017,(第2期),第I138-3903页.Hosseini Milad等.Reliabilityassessment of the Lattice-BoltzmannMethod for modeling and quantification ofhydrological attributes of porous mediafrom microtomography images《.Advances inWater Resources》.2022,第171卷第104351页.裴博;强彦;赵涓涓.一个基于PET/CT的孤立性肺结节恶性概率的预测模型.计算机应用与软件.2015,(第12期),第170-174页.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116188919B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310454411.7
申请日：2023-04-25
IPC: G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V40/10
Abstract: 本说明书公开了一种测试方法、装置、可读存储介质及电子设备，在重识别模型上线前，针对预设的各类型的图像属性，从各目标物图像中，确定其他类型的图像属性均满足筛选条件的各目标物图像，构建该类型的图像属性对应的测试集，进而基于各类型的图像属性分别对应的测试集，对该重识别模型进行测试。本说明书中的该测试方法，可构建各类型的图像属性分别对应的测试集对该重识别模型进行测试，则测试结果可准确评估该重识别模型的准确性和鲁棒性，避免出现模型上线后在实际使用过程中缺乏泛化性的情况。
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公开(公告)号：CN115861592B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310120726.8
申请日：2023-02-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的动作捕捉系统的速度精度优化方法及系统，其中方法包括如下步骤，获取速度精度、获取动作捕捉系统的参数、生成神经网络、优化速度精度。本发明提供的对动作捕捉系统速度精度进行优化的技术方案通过考虑动作捕捉系统本身因素带来的影响，如标记点距离动作捕捉相机的距离、标记点运动方向与动作捕捉相机朝向的关系等，结合速度传感器测量动态标记点实际的速度计算实际速度精度，将其引入神经网络中进行训练，对动作捕捉系统测量的动态标记点速度进行优化，由此可以得到更可靠的速度测量结果。
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公开(公告)号：CN115389246B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211342554.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 之江实验室
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种动作捕捉系统的速度精度测量方法、系统及装置，包括：将待测的标记点和运动传感器设置于可运动设备上，获取所述运动传感器采集的运动数据，以所述运动传感器的运动表征所述标记点的运动数据，对比所述步骤获得的运动数据，获得所述动作捕捉系统的速度精度。本发明中运动传感器速度表征的标记点速度可以与动作捕捉系统获取的标记点的运动速度形成参考，进而可以计算出运动传感器速度表征的标记点运动速度与动作捕捉系统获取的标记点的运动速度之差，即为动作捕捉系统的速度精度，该方法巧妙地将运动传感器与标记点同时固定在可运动设备上，可以简单、快速测量得到动作捕捉系统的速度精度。
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公开(公告)号：CN115083240A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210887978.9
申请日：2022-07-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种静电驱动的盲文点显装置和方法，包括外壳，所述外壳顶部设有触摸面板，所述触摸面板上活动设有盲文触点，所述外壳底部设有静电驱动组件，所述静电驱动组件包括与所述外壳固定连接的右定板和左定板，所述右定板、左定板之间活动设有动板，所述动板与所述盲文触点固定连接，所述右定板和左定板通过周期性静电场驱动所述动板上下移动，本发明通过左右定板之间的电压变化，产生周期变化的静电场，吸附动板实现的上下移动并联动盲文触点的运动，最终实现盲文触电的显示，其中盲文触点上移的极限距离可通过控制周期数来调节，用于适应视障人士的触摸习惯。
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公开(公告)号：CN117592869B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410076462.5
申请日：2024-01-18
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 在本说明书提供的一种智能计算系统的智能化水平评估方法及装置中，通过设置智能计算系统的评估指标，以及对各评估指标进行重要性评判，通过层次分析法，确定各评估指标的第一权重，根据一级指标和二级指标分别对应的第一权重，确定各二级指标的第二权重，进而根据各二级指标的第二权重，以及获取的待评估智能计算系统的各评分值，确定待评估智能计算系统的评估结果。从上述方法可以看出，通过层次分析法，确定各二级指标的第二权重，进而根据确定的各第二权重和从第一用户处获取的各二级指标的评分值，确定评估结果，实现了准确且全面的智能化水平的评估，有助于用户了解智能计算系统的技术状态。
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