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公开(公告)号:CN119514257A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411440814.7
申请日:2024-10-16
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种离散元模块化大尺度快速建模方法及系统,预先构建常规不同形状的小尺度离散元单元模块,并针对小尺度离散元单元模块构建神经网络模型,获取多物理场不同边界条件下的小尺度离散元单元模块的数值模拟结果并建立数据集,利用所述数据集对神经网络模型进行预训练,所述神经网络模型的输入为边界条件,输出为数值模拟结果;通过多个所述小尺度离散元单元模块搭建大尺度离散元模型,并利用预先训练好的神经网络模型求解代替小尺度离散元单元模块的迭代计算,通过求解获取大尺度离散元模型的最终数值模拟结果。本发明解决了现今大规模离散元模拟需要耗费大量计算资源这一痛点,将计算资源的花费前置,用户仅需要利用已训练好的模块进行简单的本地计算即可搭建大规模的离散元模型。