一种装配式道面构造及施工方法

    公开(公告)号:CN112626962B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202011542606.X

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 一种装配式道面构造及施工方法,以有效提高预制道面板的连接安全性、装配式道面的调整能力和可修复能力,便于预制道面板的制造和运输,且更方便拼装、抢修更换施工。由预制道面板在路基之上拼装形成装配式道面,所述预制道面板采用预应力钢筋混凝土结构,各预制道面板在两纵向连接端沿宽度方向间隔设置纵向下凹槽,在两横向连接端沿宽度方向间隔设置横向下凹槽。两相邻预制道面板在对应的各纵向下凹槽或者各横向下凹槽内设置杆状连接构件。所述路基表面上铺设隔离层,在拼装中的预制道面板调平后,向铺设隔离层与预制道面板之间的空隙内密实灌注自密实混凝土形成调整层,且在调整层上形成向上凸起嵌入预制道面板各纵向下凹槽、横向下凹槽内的定位凸台。

    一种弃渣用溜槽结构
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119305909A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411577384.3

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本发明涉及弃渣场技术领域,提供了一种弃渣用溜槽结构,包括弃渣滑道,弃渣滑道包括至少两个滑道分段,滑道分段沿弃渣滑道的长度方向分布,相邻两个滑道分段相互可拆卸连接;弃渣滑道的内壁连接有至少两个消能挡坎,消能挡坎沿弃渣滑道的长度方向间隔分布;弃渣滑道的外壁可拆卸连接有至少两个安装座,安装座沿弃渣滑道的长度方向间隔分布,安装座远离弃渣滑道的一端用于和弃渣斜坡连接。本发明能克服现有技术中弃渣溜槽采用水泥、混凝土在现场浇筑而成,无法重复使用,需要投入大量材料和资源反复建设弃渣溜槽,导致建设费用高昂的技术问题。

    一种混凝土配比及机场装配式道面板制作方法

    公开(公告)号:CN117164309A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311173964.1

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种混凝土配比及机场装配式道面板制作方法。其中混凝土配比包括如下重量份的原料:水泥480~500份、细骨料680~710份、粗骨料Ⅰ300~330份、粗骨料Ⅱ710~750份、硅粉30~50份、减水剂4~8份、水110~140份;所述粗骨料Ⅰ的粒径为:5mm≤粗骨料Ⅰ≤10mm,所述粗骨料Ⅱ的粒径为:10mm<粗骨料Ⅱ≤20mm,所述细骨料的粒径为:0.75mm≤细骨料≤4.75mm。使用本发明提供的配方配比混凝土,该混凝土相较于普通混凝土抗弯拉强度和耐磨性更好,兼顾了强度、稳定性和工作性。本配方的材料配比,可以最大限度减少拉毛过程中混凝土的反弹和泌水情况,与基层形成了更牢固的黏结,从而延长了拉毛时间,提高了拉毛质量,满足了机场抗滑性能要求,更加适用于生产机场装配式道面。

    一种装配式道面构造及施工方法

    公开(公告)号:CN112626962A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011542606.X

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 一种装配式道面构造及施工方法,以有效提高预制道面板的连接安全性、装配式道面的调整能力和可修复能力,便于预制道面板的制造和运输,且更方便拼装、抢修更换施工。由预制道面板在路基之上拼装形成装配式道面,所述预制道面板采用预应力钢筋混凝土结构,各预制道面板在两纵向连接端沿宽度方向间隔设置纵向下凹槽,在两横向连接端沿宽度方向间隔设置横向下凹槽。两相邻预制道面板在对应的各纵向下凹槽或者各横向下凹槽内设置杆状连接构件。所述路基表面上铺设隔离层,在拼装中的预制道面板调平后,向铺设隔离层与预制道面板之间的空隙内密实灌注自密实混凝土形成调整层,且在调整层上形成向上凸起嵌入预制道面板各纵向下凹槽、横向下凹槽内的定位凸台。

    一种土质滑坡监测预警评估方法

    公开(公告)号:CN111259605A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010096837.6

    申请日:2020-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种土质滑坡监测预警评估方法,包括S1:获取待监测滑坡地形、地质资料,通过室内试验获取岩土参数试验值;S2:建立滑坡地质模型并进行极限分析,确定滑坡破坏模式并进行滑坡监测;S3:将岩土参数试验值进行均匀设计参数组合,对所有参数组合进行有限元计算,得到每一参数组合计算出的位移场,并记录各监测点的位移,获得“参数组合—位移”的神经网络模型;S4:根据滑坡实时累计位移监测数据和“参数组合—位移”神经网络模型进行岩土参数反演修正,获取岩土实时强度参数,并进行精度检验;S5:采用实时强度参数进行极限分析,建立“实时累计位移—安全系数”关系曲线,建立滑坡监测三级预警等级评价体系,对监测滑坡进行评价。

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