公开(公告)号：CN116739376A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310691169.5

申请日：2023-06-12

Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司

Inventor： 李一锋 ,  肖琨 ,  王静 ,  陈戈 ,  刘进友 ,  何宏国 ,  姜弘 ,  屈国强 ,  路伟 ,  杨家权 ,  崔镜宇 ,  倪强 ,  邓云川 ,  冉惟可 ,  李剑

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/2458 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的公路路面预防性养护决策方法，属于道路养护相关数据分析技术领域，包括：使用数据挖掘异常检测算法对公路养护路面技术状况记录数据进行预处理，对异常检测结果进行标记；采用回归分析预测算法和灰色系统预测算法对异常检测结果进行组合预测，同时采用路面性能衰减因素分析规则和重载车比例影响分析规则对异常检测结果进行关联分析；建立灰色物元分析算法，结合组合预测结果判断待养护路段和养护优先级，对待养护路段的养护顺序进行辅助排序，再与关联分析结果进行整合，辅助养护职能部门进行养护决策。提高了公路路面养护工作效率，延长路面使用寿命、节省维修费用，降低养护成本，最终提升设备维护管理水平。