公开(公告)号：CN119782772A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510294890.X

申请日：2025-03-13

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司 ,  中国科学院地理科学与资源研究所

Inventor： 郝建盛 ,  鞠卫国 ,  齐天宇 ,  王岩 ,  陈国庆 ,  殷鹏 ,  朱强 ,  田原 ,  邓曦 ,  周玥丹

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/24 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的雪崩监测预警方法，包括：获取当前时刻前一段时间内的环境监测数据并进预处理，构建训练数据集；构建雪崩监测预警模型并进行训练；将环境监测的预报数据输入训练好的雪崩监测预警模型进行数据重构，得到对应的重构数据；计算数据重构误差；根据误差和预设阈值，确定数据异常，完成所述雪崩监测预警。本发明解决了异常检测模型在高维、依赖关系复杂数据下难以捕捉关键特征的问题，提升了异常检测模型的精度和鲁棒性，尤其适用于处理雪崩监测数据等多元时序数据，捕捉雪崩监测数据中的数据异常，实现雪崩监测预警。