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公开(公告)号：CN115794962A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211484172.1
申请日：2022-11-24
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于湖仓一体的数据中台架构包括：数据采集层、数据湖存储层以及数据服务层；其中，数据采集层对数据中台外的其它应用数据进行采集；数据湖存储层提供数据存储并对数据存储进行监控；数据服务层根据数据湖存储层提供的数据提供统一的对外服务。能够方便的进行数据管理和挖掘；采用技术服务和业务服务相结合的方式，采用容器技术提供弹性伸缩，将业务服务部署在容器集群中，对外提供高可用的服务。支持所有类型的结构化、半结构化和非结构化数据；能够根据业务需要实现实时、批量、全量、增量等采集方式；有助于在开始数据探索之前确定正确的数据集；能力组件协同工作在数据湖构建中发挥重要作用，提升数据中台数据分析和处理能力。
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公开(公告)号：CN113805867B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110973430.1
申请日：2021-08-24
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可视化静态脚本引擎的物联网平台，包括接入层、数据层、服务层和应用层。接入层实现直连设备、智能网关及智能化系统接入，利用多网络适配技术，实现上下行设备数据的解析和转换。数据层将解析转换后的实时数据存放至InfluxDB时序库，并根据物模型TSL定义标准，以JSON格式将需要归档的数据存放至MongoDB文档库，用于历史数据分析服务。服务层根据业务场景需要，可实现实时数据订阅、实时视频流数据推送和历史数据查询与分析等服务。应用层提供平台界面化管理功能。本发明通过静态脚本实现在线化设备数据接入与设备指令下发，为用户提供更快捷、更直观、更易于维护和监管的物联网平台。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113177439A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110378581.2
申请日：2021-04-08
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种行人翻越马路护栏检测方法，该方法利用深度学习网络对于视频流信息进行处理，从而检测行人翻越马路护栏事件的发生。该方法包括如下步骤：(1)使用图像分割模型进行马路护栏边沿检测；(2)用一个训练好的分类器实现图像分割后处理，精修下边沿信息；(3)基于目标检测技术，对人体外接矩形进行检测；(4)检测结果分析，包括利用摄像机图像的二维信息推断目标在三维世界内的位置情况。本发明显著降低了行人翻越马路护栏检测的部署难度，并实现系统的自动化调整，降低了维护难度。
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公开(公告)号：CN113177439B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110378581.2
申请日：2021-04-08
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明提供了一种行人翻越马路护栏检测方法，该方法利用深度学习网络对于视频流信息进行处理，从而检测行人翻越马路护栏事件的发生。该方法包括如下步骤：(1)使用图像分割模型进行马路护栏边沿检测；(2)用一个训练好的分类器实现图像分割后处理，精修下边沿信息；(3)基于目标检测技术，对人体外接矩形进行检测；信息推断目标在三维世界内的位置情况。本发明显著降低了行人翻越马路护栏检测的部署难度，并实现系统的自动化调整，降低了维护难度。(4)检测结果分析，包括利用摄像机图像的二维
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公开(公告)号：CN118052677A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410099473.5
申请日：2024-01-24
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于RNN网络模型的园区碳排放核算及预测方法，包括：以当前所在的园区作为基点，采集园区内所有生产活动数据，并识别碳排放源；采集园区内影响碳排放的因素及数据；根据核算边界判断条件，确定园区每种碳排放源的碳排放类型；基于碳排放源和碳排放类型，匹配对应的碳核算公式，计算并获取每种碳排放类型所产生的碳排放量以及总碳排放量；根据碳排放量和影响碳排放的因素及数据，结合时间信息，形成碳排放活动数据库；构建RNN碳排放预测模型，并基于碳排放活动数据库，对该碳排放预测模型进行训练；根据训练好的RNN碳排放预测模型，预测园区碳排放量，用于对园区生产进行指导。
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公开(公告)号：CN115240248A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210797593.3
申请日：2022-07-06
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/22 , G06T7/277 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于人脸图像的口罩检测方法和系统，所述方法包括：步骤1：对摄像头的实时视频流或者本地视频文件进行图像截取，通过标注的方式制作数据集，将Yolov5m模型作为图像检测器；步骤2：通过MobileNet检测器选取拍摄角度最好的一张人脸图像保存至本地；步骤3：构建SE_ResNet18的改进模型M_NET，对步骤2保存的人脸图像进行学习训练；步骤4：对人脸抓拍模块保存的人脸图像进行检测。本发明提高了人脸抓拍精度，分类网络能够专注于口罩检测，有利于提升口罩检测精度。在流程上，将人脸抓拍与口罩检测进行了解耦，使得流程更加灵活。
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公开(公告)号：CN113805867A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110973430.1
申请日：2021-08-24
Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可视化静态脚本引擎的物联网平台，包括接入层、数据层、服务层和应用层。接入层实现直连设备、智能网关及智能化系统接入，利用多网络适配技术，实现上下行设备数据的解析和转换。数据层将解析转换后的实时数据存放至InfluxDB时序库，并根据物模型TSL定义标准，以JSON格式将需要归档的数据存放至MongoDB文档库，用于历史数据分析服务。服务层根据业务场景需要，可实现实时数据订阅、实时视频流数据推送和历史数据查询与分析等服务。应用层提供平台界面化管理功能。本发明通过静态脚本实现在线化设备数据接入与设备指令下发，为用户提供更快捷、更直观、更易于维护和监管的物联网平台。
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