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公开(公告)号：CN117290478A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311215605.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 中车信息技术有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/2321 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/24
Abstract: 本申请涉及一种知识图谱问答方法、装置、设备和存储介质。主要技术方案包括：获取用户输入的询问信息，其中，询问信息包括询问语句，解析询问语句，得到主题查询图，根据主题查询图和预设知识图谱，生成询问语句的结果候选图，计算主题查询图和结果候选图的相似值，根据相似值最大的结果候选图，生成答复信息。主题查询图包含了更丰富的结构特征表示和询问语句的主题信息，避免询问语句的主题信息丢失，通过主题查询图和结果候选图的匹配准确地回应多跳、聚合等复杂问句的答案。
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公开(公告)号：CN116595981A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310535453.3
申请日：2023-05-12
Applicant: 中车信息技术有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种实体抽取方法、装置、设备和存储介质。主要技术方案包括：获取语料信息，对语料信息进行分词处理，得到字符序列和单词序列；将字符序列输入多重嵌入模块，得到字符级嵌入向量序列，以及将单词序列输入多重嵌入模块，得到单词级嵌入向量序列；将字符级嵌入向量序列进行编码处理，得到字符级编码向量序列；将字符级编码向量序列与单词级嵌入向量序列进行拼接运算，得到拼接向量序列；将拼接向量序列进行解码操作后输入全局特征捕获输出模块，得到实体标签序列。本申请通过多重嵌入模块实现对语料多重特征的融合；通过全局特征捕获输出模块充分考虑语料的整体特征信息并输出，以达到提高实体抽取的准确度的效果。
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公开(公告)号：CN114282008B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202111589372.9
申请日：2021-12-23
Applicant: 中车信息技术有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法，具体包括：步骤1、以neo4j图数据库为载体，构建知识图谱；步骤2、设计分析问题定义，将具体分析问题转换为json对象；步骤3、搭建知识搜索模块，根据问题json对象在知识图谱中搜索求解方案，以知识图谱为搜索空间对其求解方案进行搜索；步骤4、搭建自动计算模块，将求解方案自动解析为可执行程序，并基于可视化组件展示分析结果；步骤5、处理流程程序固化与恢复；对于步骤4中生成的处理流程程序，固化为符合PMML标准的json对象文件；加载符合PMML标准的json文件，并在内存中重新构建处理流程程序。本发明避免了分析程序开发的繁琐工作，提高了数据分析的效率与智能化水平。
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公开(公告)号：CN115766735A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211278500.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 中车信息技术有限公司
IPC: H04L67/1021 , H04L67/01 , H04L67/02
Abstract: 本申请实施例提供了一种IOT集群通讯的方法、系统、设备及存储介质，其包括：服务器端接收到客户端发送的包含位置信息的连接请求时，根据所述连接请求中的位置信息选取第一IOT服务器，使所述第一IOT服务器与所述客户端进行连接；在所述第一IOT服务器与所述客户端进行连接后，根据所述客户端发送的消息，获取与所述消息相关的订阅者列表，并确定所述订阅者列表中每个订阅者客户端所在的第二IOT服务器；所述第一IOT服务器根据所述订阅者列表，并经由所述每个订阅者客户端所在的第二IOT服务器将所述消息分别发送到所述每个订阅者客户端。
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公开(公告)号：CN114282008A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111589372.9
申请日：2021-12-23
Applicant: 中车信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法，具体包括：步骤1、以neo4j图数据库为载体，构建知识图谱；步骤2、设计分析问题定义，将具体分析问题转换为json对象；步骤3、搭建知识搜索模块，根据问题json对象在知识图谱中搜索求解方案，以知识图谱为搜索空间对其求解方案进行搜索；步骤4、搭建自动计算模块，将求解方案自动解析为可执行程序，并基于可视化组件展示分析结果；步骤5、处理流程程序固化与恢复；对于步骤4中生成的处理流程程序，固化为符合PMML标准的json对象文件；加载符合PMML标准的json文件，并在内存中重新构建处理流程程序。本发明避免了分析程序开发的繁琐工作，提高了数据分析的效率与智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119941708A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510148664.0
申请日：2025-02-11
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于DETR的端到端接触网部件缺陷检测方法，涉及铁路基础设施设备检测技术领域，包括Backbone模块、Encoder模块和Decoder模块，所述Backbone模块、Encoder模块和Decoder模块均基于DETR检测模型，所述Backbone模块用于提取采集的图像中的纹理和语义特征，将输入的二维图像转化为特征向量；所述Encoder模块为网络的编码器，用于将Backbone模块提取的图像特征编码成解码所需的状态向量；本发明使用基于DETR的端到端目标检测方法，增强模型的图像理解和目标识别能力，并针对小目标检测进行改进，从而更好地实现接触网缺陷自动化检测的目标。
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公开(公告)号：CN107272073A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710282609.6
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01V3/12
CPC classification number: G01V3/12
Abstract: 本发明公开了一种应用探地雷达计算冻土相对含水量的方法，所述方法包括：S1：利用探地雷达对冻土进行测试，得到测量数据；S2：计算冻土的相对波阻抗，划分冻土层与融化层；S3：根据融化层的测量数据，计算冻土融化层的加权平均频率和瞬时品质因数，并进行归一化处理；S4：根据归一化后的加权平均频率和瞬时品质因数计算冻土相对含水量，本发明提供了一种可简便、快捷地计算冻土相对含水量的方法，为工程施工提供支持，具有重大理论意义和工程实用价值。
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公开(公告)号：CN103218513B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310084624.1
申请日：2013-03-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了城市轨道交通运行安全监测技术领域中的一种城市轨道交通运行安全的判定方法。包括采集并处理用于表征城市轨道交通站点/线路运行安全的各类指数对应的关键数据；计算用于表征城市轨道交通站点/线路运行安全的各类指数的值；对用于表征城市轨道交通站点/线路运行安全的各类指数的值进行归一化处理，并计算城市轨道交通站点/线路运行安全值；根据城市轨道交通站点/线路运行安全值，确定城市轨道交通站点/线路运行安全的级别。本发明解决了现有技术存在的问题的同时，为城市轨道交通运行系统安全评价提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN119919757A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510149549.5
申请日：2025-02-11
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种面向高速铁路智能运营的多模态图像样本生成方法，涉及铁路基于机器视觉的监测技术领域，包括生成器和判别器，所述生成器为条件扩散网络，所述判别器为深度卷积网络，所述生成器包括条件编码模块和扩散生成模块，所述条件编码模块用于接受任务类别标签和场景描述文本作为输入；本发明引入条件扩散网络作为生成器，将铁路运营场景和条件信息融入模型，在潜空间中对铁路运营场景分布进行高效采样，从而克服基于生成对抗网络的图像生成方法在样本多样性不足及对小样本类别生成能力不足的局限性，通过生成对抗网络的判别器对条件扩散网络的生成过程进行监督，结合对抗损失优化，提升生成图像的细节质量，弥补细节上的不足。
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公开(公告)号：CN119809202A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411855488.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/40 , G06Q10/0639 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种模数驱动的高铁接触网全生命周期管理方法，涉及铁路接触网技术领域，该方法包括：解析接触网的全生命周期，构建生命阶段区块；采集各生命阶段数据，存入对应的生命阶段区块中；将采集数据按照主题域分别构建表征模型库、数据湖、机理模型库；基于轴向数据关系建立协同周期关系；搭建数模周期一体化图谱关系；进行运算处理，生成阶段管理信息。解决了现有技术中存在的忽略接触网全生命周期各阶段的联系与相互影响，导致信息难以实时共享、全生命周期管理智能化水平不高，从而使得资源配置不合理、故障响应迟缓及管理效率低下的技术问题，实现各阶段数据的集中存储与高效管理，达到了提升运维管理效率和供电稳定性的技术效果。
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