一种地下矿洞用自导电橡胶扁平软管及其制作方法

    公开(公告)号:CN119953026A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510008176.X

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种地下矿洞用自导电橡胶扁平软管及其制作方法,该扁平软管包括橡胶管和编织层;橡胶管由自导电橡胶挤出得到,自导电橡胶包括如下重量份的组分:100份丁腈橡胶、3~7份氧化锌、0.5~3份硬脂酸、15~25份白炭黑、20~40份导电材料A、25~35份白色填料、20~40份增塑剂、2~8份导电材料B、2~5份促进剂及1~3份硫磺。本发明采用自制的自导电橡胶材料制作的扁平软管,在应用于地下矿洞等需要防爆的场所后不仅可以使产生的静电能够及时导出,而且这种扁平软管为自身具有导电性能,区别于现有的在软管中设置金属线来导出静电的方案,因此不存在金属线断裂,导致静电无法导出,从而造成安全隐患的风险。

    超长编织管内部瑕疵在线检测方法

    公开(公告)号:CN111210407A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201911388699.2

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开了超长编织管内部瑕疵在线检测方法,包括如下步骤:S1、训练缺陷识别模型;S2、采集超长编织管的内部图案,将得到的图案输入缺陷识别模型中,获得处理后的二值化管道内部掩码图;S3、缺陷识别模型对二值化管道内部掩码图进行进一步识别,提取图案中的颜色、亮度、面积、位置等信息,与预先学习得到的标准区间值进行比对,当查找到符合区间内设定的特征出现时,判定出现缺陷,本发明实现了对长距离编织软管的内部品质的实时监测,避免了通过人工肉眼识别管道内部缺陷的现象,节省人力,降低成本,通过深度学习结合机器视觉的方式,缺陷识别成功率高,能够及时发现管道内部缺陷,提升产品合格率。

Patent Agency Ranking