图像的中值滤波检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117237262A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202210635128.X

    申请日:2022-06-06

    Inventor: 胡雪敏

    Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域,提供一种图像的中值滤波检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待检测的目标图像,对所述目标图像的高有效位进行差分分析,获取所述目标图像的高位特征;提取所述高位特征的马尔科夫链,根据所述马尔科夫链得到所述目标图像的目标特征向量;根据所述目标特征向量检测所述目标图像是否存在中值滤波处理。本申请实施例提供的图像的中值滤波检测方法,通过高有效位分析和马尔科夫链,对目标图像进行特征提取,使用高有效为图像可以像素变化信息,可以有效防止信息丢失,并产生更细粒度的特征,从而提高对中值滤波处理的检测性能。

    合成孔径雷达影像变化检测方法和装置

    公开(公告)号:CN115705684A

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202110880908.6

    申请日:2021-08-02

    Inventor: 唐碧剑 胡雪敏

    Abstract: 本发明提供一种合成孔径雷达影像变化检测方法和装置,其中所述方法包括:基于待检测合成孔径雷达图像,通过显著性检测方法获得第一特征向量;基于待检测合成孔径雷达图像,通过邻域比率方法获得第二特征向量;利用K均值聚类算法对所述第一特征向量和第二特征向量进行处理,检测出所述待检测合成孔径雷达图像中的变化区域和未变化区域。本发明是基于显著性检测和基于邻域信息相结合的SAR图像变化区域检测的创新方法。此方法是基于聚类的模型,其特征向量是从显著性检测和邻域信息模型生成的。本发明能够做到完全自动工作,并且改进了传统方法中的缺点,利用SAR图像的更多特征来进行变化检测,提高了检测的速度和准确性。

    手势识别方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN111626168B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202010429913.0

    申请日:2020-05-20

    Abstract: 本申请公开了手势识别方法、装置、设备和介质。该方法包括:在所获取的包含目标手部的第一图像中,确定表征目标手部的中心位置的种子点;基于种子点,从所获取的包含目标手部的第二图像中分割出目标手部区域,并从目标手部区域中分割出手掌区域;对手掌区域对目标手部区域进行差分处理,得到手指区域;在预设的手势模板集合中,确定与手指区域相匹配的目标手势模板,从而得到手势识别结果。根据本申请实施例提供的手势识别方案,可以提高手势识别的准确率。

    手势识别方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN111626168A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010429913.0

    申请日:2020-05-20

    Abstract: 本申请公开了手势识别方法、装置、设备和介质。该方法包括:在所获取的包含目标手部的第一图像中,确定表征目标手部的中心位置的种子点;基于种子点,从所获取的包含目标手部的第二图像中分割出目标手部区域,并从目标手部区域中分割出手掌区域;对手掌区域对目标手部区域进行差分处理,得到手指区域;在预设的手势模板集合中,确定与手指区域相匹配的目标手势模板,从而得到手势识别结果。根据本申请实施例提供的手势识别方案,可以提高手势识别的准确率。

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