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公开(公告)号：CN113177603B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110517456.5
申请日：2021-05-12
Applicant: 中移智行网络科技有限公司 , 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种分类模型的训练方法、视频分类方法及相关设备，所述视频分类方法包括以下步骤：获取待分类视频；提取第三视频帧中的第二特征信息，并根据第二特征信息确定第三视频帧对应的权重值；对多个第三视频帧进行筛选，得到第二目标视频帧；将第二目标视频帧输入至目标分类模型中进行分类，得到分类结果。本发明实施例预先对待分类视频中的视频帧进行了筛选，输入至分类模型中的目标视频帧均为权重值大于等于第一预设阈值的视频帧，这样，剔除了待分类视频中的空白视频帧，确保上述目标视频帧不包括空白视频帧。分类模型无需对待分类视频中的空白视频帧进行相关计算，以此减少了分类模型的计算量，进而提高了视频分类的效率。
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公开(公告)号：CN113781786A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111330547.4
申请日：2021-11-11
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种不可通行区域确认方法、装置、设备及可读存储介质，涉及物联网业务技术领域，方法包括：根据地图数据以及当前行驶车辆的经纬度信息，确定行驶车辆的实时车道信息和道路信息；根据车道信息和道路信息，确定在目标道路上存在绕行行为的多辆行驶车辆；根据多辆行驶车辆分别对应的绕行时间信息和绕行经纬度信息，识别多辆行驶车辆中存在有效绕行行为的多辆目标车辆；根据每辆目标车辆的有效绕行行为对应的绕行经纬度信息，确认目标道路上的不可通行区域。本发明的方案大大降低了计算复杂度，可以精细化实现全景道路不可通行区域的识别。
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公开(公告)号：CN116992993A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211175626.7
申请日：2022-09-26
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种交通流量预测模型建立方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，交通流量预测模型建立方法，包括：获取不同时间段的交通流量以及第一数据，所述第一数据为与车辆运行有关的数据；根据不同时间段的交通流量，得到与第一时间段的交通流量关联的第二时间段的交通流量；根据交通流量和第一数据，得到与交通流量关联的目标数据；根据第一时间段的交通流量、第二时间段的交通流量、目标数据以及ASTGCN模型，得到交通流量预测模型。本发明方案，得到的交通流量预测模型既考虑了不同时间段对交通流量的影响，也考虑了第一数据对交通流量与的影响侧，使得建模后得到的交通流量预测模型的准确度进一步提升。
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公开(公告)号：CN116264034A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111535201.8
申请日：2021-12-15
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种危险路段识别方法、装置、边缘侧平台和路侧设备，涉及车联网技术领域。该方法包括：接收路侧设备发送的所述路侧设备覆盖范围内当前行驶车辆的车辆基础安全信息；获取所述边缘侧平台覆盖范围内的历史车辆行驶环境信息，并根据所述历史车辆行驶环境信息确定危险驾驶路段；根据所述车辆基础安全信息和所述危险驾驶路段，确定所述路侧设备覆盖范围内车辆行驶的危险指示路段；向所述路侧设备发送指示信息，所述指示信息包括所述危险指示路段。本发明的方案可以超视距判断道路危险，包括道路病害和视线盲区等，提前对车辆下发危险道路信息，可以判别出感知设备不能识别的场景，并且无需车辆安装感知设备，不受天气等外界环境干扰。
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公开(公告)号：CN113781786B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111330547.4
申请日：2021-11-11
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种不可通行区域确认方法、装置、设备及可读存储介质，涉及物联网业务技术领域，方法包括：根据地图数据以及当前行驶车辆的经纬度信息，确定行驶车辆的实时车道信息和道路信息；根据车道信息和道路信息，确定在目标道路上存在绕行行为的多辆行驶车辆；根据多辆行驶车辆分别对应的绕行时间信息和绕行经纬度信息，识别多辆行驶车辆中存在有效绕行行为的多辆目标车辆；根据每辆目标车辆的有效绕行行为对应的绕行经纬度信息，确认目标道路上的不可通行区域。本发明的方案大大降低了计算复杂度，可以精细化实现全景道路不可通行区域的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113177049A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110521146.0
申请日：2021-05-13
Applicant: 中移智行网络科技有限公司 , 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/36 , G06F16/182 , G06F16/21
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置和系统，该方法包括：通过批处理，获取目标区域的历史交通场景的第一要素数据；通过流处理，获取目标区域的实时交通场景的第二要素数据；对第一要素数据和第二要素数据进行聚合处理，并将聚合后的要素数据存储在目标区域对应的缓存区中。本发明对于数据量庞大的历史交通场景的第一要素数据采用批处理的方式导入，对于数据量较小的实时交通场景的第二要素数据采用流处理的方式导入，提高了数据的导入速率，可提供后续数据的检索分析效率，另外，将导入的第一要素数据和第二要素数据放在缓存区中，无需每次重新获取上述要素数据，能够进一步提高数据的检索分析效率，进而能够快速地检索出交通场景下的业务数据。
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公开(公告)号：CN114077689A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010816284.7
申请日：2020-08-14
Applicant: 中移智行网络科技有限公司 , 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/901 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种路网节点模型构建方法、装置、存储介质和计算机设备，通过根据获取的道路的图像生成图像结构化数据；根据图像结构化数据生成第二点云数据；通过获取的点云识别模型根据第二点云数据生成点云结构化数据；通过时间戳对点云结构化数据和图像结构化数据进行数据融合，生成第四结构化数据和可变对象数据；根据第四结构化数据和可变对象数据构建路网节点模型。本发明实施例中，通过时间戳对生成的点云结构化数据和图像结构化数据进行数据融合，生成第四结构化数据和可变对象数据来构建路网节点模型，提高了构建路网节点模型的效率。
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公开(公告)号：CN113048950B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201911374936.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 中移智行网络科技有限公司 , 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G01C11/04 , G01C9/00 , G06T17/00 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例提供的一种基站天线倾角测量方法、装置、存储介质和计算机设备的技术方案中，通过对获取的基站主体图像进行三维建模，生成基站的三维点云模型，其中，基站的三维点云模型中包括多个天线点云，通过选取所述天线点云中的任一天线点作为扩展点，形成天线点云包络，对所述天线点云包络进行降维，计算出所述天线点云包络的最大斜面，根据所述最大斜面以及获取的点云空间数据，计算出天线平面法向量，从而通过所述天线平面的法向量、北平面法向量以及地平面法向量，计算所述天线的下倾角的数值和方位角的数值，通过基站主体图像形成三维模型，解决了由于天气条件限制导致无法得到天线三维空间坐标的问题，提升了天线测量的准确性。
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公开(公告)号：CN113177603A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110517456.5
申请日：2021-05-12
Applicant: 中移智行网络科技有限公司 , 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种分类模型的训练方法、视频分类方法及相关设备，所述视频分类方法包括以下步骤：获取待分类视频；提取第三视频帧中的第二特征信息，并根据第二特征信息确定第三视频帧对应的权重值；对多个第三视频帧进行筛选，得到第二目标视频帧；将第二目标视频帧输入至目标分类模型中进行分类，得到分类结果。本发明实施例预先对待分类视频中的视频帧进行了筛选，输入至分类模型中的目标视频帧均为权重值大于等于第一预设阈值的视频帧，这样，剔除了待分类视频中的空白视频帧，确保上述目标视频帧不包括空白视频帧。分类模型无需对待分类视频中的空白视频帧进行相关计算，以此减少了分类模型的计算量，进而提高了视频分类的效率。
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公开(公告)号：CN113129329A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911421672.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 中移智行网络科技有限公司 , 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及基于基站目标分割构建稠密点云的方法及装置及系统，其中，方法包括：获取无人机巡检时拍摄的基站的原始图像集；将原始图像集中的原始图像依次输入预先训练好的基站识别模型中，其中，基站识别模型对原始图像中的基站进行识别并进行掩码处理，得到掩码图像集；迭代运行Grabcut算法对掩码图像集进行分割，得到分割出的基站图像集；基于基站图像集及多视角密集重建算法构建基站的稠密三维点云。本发明实施例提供的技术方案用以解决现有技术中人工剔除外点精确度低的问题。
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