公开(公告)号：CN118797338A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410303540.0

申请日：2024-03-15

Applicant: 中移动金融科技有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 周凌君 ,  陈琳 ,  赵英杰 ,  潘雨 ,  朱怀宇

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/243 ,  G06Q20/40 ,  G06Q40/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请公开了一种欺诈预测模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品，本申请涉及人工智能技术领域，包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括正训练样本与负训练样本；从所述正训练样本中选择至少一个正训练样本作为目标正训练样本，基于所述目标正训练样本合成正训练样本，将合成的正训练样本作为合成训练样本；将所述合成训练样本添加至所述训练数据集中得到目标训练数据集，基于所述目标训练数据集对预设的欺诈预测模型进行训练。本申请实现了合成样本靠近原始的真实训练样本分布，提高了训练完成的欺诈预测模型对欺诈行为识别的准确度。

公开(公告)号：CN118802583A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410263717.9

申请日：2024-03-07

Applicant: 中移动金融科技有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 杨贵生 ,  陈琳 ,  黄泽顺 ,  赵英杰 ,  潘雨

IPC: H04L41/147 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  H04L41/14 ,  H04L41/142

Abstract: 本申请公开了一种网络流量预测方法、装置、设备及存储介质，涉及应用流量技术领域，方法包括：获取历史采集数据和实时采集数据；对历史采集数据进行样本扩充，得到扩充数据集；利用基于分子稳定性优化后的神经网络算法对扩充数据集进行特征提取，得到第一特征向量；利用液滴扩散模型对第一特征向量进行特征映射，得到第二特征向量；根据第二特征向量对初始预测模型进行训练，得到目标预测模型；根据实时采集数据和目标预测模型进行网络流量预测，得到流量预测结果。本申请解决了相关技术中网络流量预测存在准确性较差的问题，实现了先训练模型再应用模型的网络流量预测，达到了提高模型精度和提高流量预测准确度的效果。

公开(公告)号：CN118796658A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202311370474.0

申请日：2023-10-20

Applicant: 中移动金融科技有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 孔梦 ,  陈明 ,  申志敏 ,  朱怀宇 ,  赵英杰 ,  潘雨 ,  吴曾

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种单元测试方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过神经网络模型生成待测试代码对应的单元测试用例，神经网络模型基于单元测试覆盖率的影响因素预先构建，计算单元测试用例的单元测试覆盖率，在单元测试覆盖率不满足预设期望值时，对神经网络模型的参数进行调整，并返回通过神经网络模型生成待测试代码对应的单元测试用例的步骤，直至单元测试覆盖率满足预设期望值；由于本发明通过神经网络模型自动生成待测试代码对应的单元测试用例，并且通过不断训练模型和修改各层神经元的权值将误差最小化，从而能够得到完整而又全面的单元测试用例，进而能够提升单元测试的覆盖率，提升代码的质量。

公开(公告)号：CN118796630A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410251460.5

申请日：2024-03-05

Applicant: 中移动金融科技有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 赵英杰 ,  申志敏 ,  陈琳 ,  庄双林 ,  杨贵生 ,  熊潇

IPC: G06F11/34

Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种性能测试方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明通过获取待执行测试任务对应的任务执行参数；为待执行测试任务创建对应的协程池；基于协程池及任务执行参数并发发送测试请求至测试目标；对测试目标基于测试请求反馈的响应数据进行采样，生成性能测试报告。由于是使用存储有至少一个无栈协程的协程池实现并发请求，具有更高的并发性能，但占用了更小的内存等设备资源，降低了对性能测试设备的资源占用。