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公开(公告)号:CN118567868B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411040494.6
申请日:2024-07-31
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明属于云计算技术领域,公开了一种资源匹配方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明通过根据任务需求模型及资源供给模型进行模糊聚类处理,获得任务需求模型中待匹配任务对应的候选目标集合;确定待匹配任务与候选目标集合中各候选目标之间的双边综合匹配度;基于双边综合匹配度及候选目标集合生成待匹配任务对应的优选调度目标集合;基于优选调度目标集合为待匹配任务进行资源匹配。由于是根据可表征实时任务状态的任务需求模型及实时计算中心资源信息的资源供给模型进行聚类,并根据聚类后的结果生成优选调度目标集合进行资源匹配,在资源匹配中考虑到了系统变化及资源与任务的平衡,保证了跨域场景下任务与资源可以实时且合理的匹配。
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公开(公告)号:CN119149222A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411140675.6
申请日:2024-08-19
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京航空航天大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供了一种协同计算平台的调度方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:在接收到目标计算平台发送的计算资源空闲信息的情况下,获取多个计算平台的等待任务列表;从多个计算平台的等待任务列表中筛选满足约束条件的目标任务;将目标任务插入目标计算平台的等待任务列表的目标位置,以执行目标任务;基于预设时间间隔,分别计算多个计算平台中任务数据的数据访问热度和数据存储成本;根据任务数据的数据访问热度和数据存储成本,调整任务数据在多个计算平台的存储位置。根据本申请提供的方法,能够解决相关技术中对多个计算平台的全局资源利用率低,系统吞吐量低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119962650A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510104304.0
申请日:2025-01-22
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种知识图谱的补全方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及大数据边缘计算技术领域,公开的知识图谱的补全方法包括:构建各个数据中心的知识图谱对应的候选规则池;获取各个数据中心的知识图谱的已知三元组;对相应的候选规则池中的规则以及全局规则集合中的规则基于已知三元组进行推理和评估,得到各个数据中心的目标规则;基于目标规则的推理结果,对相应的数据中心的知识图谱进行补全。解决多个隔离自治的单域知识图谱存在数据孤岛,而无法支撑全局性应用需求的技术问题,能够使得存储于各数据中心的隔离自治的单域知识图谱能够支撑全局性应用需求。
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公开(公告)号:CN119440755A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411463429.4
申请日:2024-10-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京航空航天大学
Abstract: 本申请公开了一种任务调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及云计算技术领域。该任务调度方法包括:利用获取的任务集、任务数据集以及计算平台集,构建三阶超图,三阶超图包括以计算平台集中各计算平台为节点构建的计算平台层、以任务集中各任务为节点构建的任务层、以任务数据集中各任务数据为节点构建的数据层以及超边;根据各超边连接的任务、计算平台以及任务数据分别对应的时间,确定三阶超图中各超边对应的调度方案的任务完成时间;按照各超边的任务完成时间的大小顺序,依次对三阶超图中各任务的任务调度方案进行选择,得到任务集的任务调度方案。本申请实施例克服了任务的排队时间过长的技术问题,能够提高任务的完成效率。
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公开(公告)号:CN118567868A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411040494.6
申请日:2024-07-31
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明属于云计算技术领域,公开了一种资源匹配方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明通过根据任务需求模型及资源供给模型进行模糊聚类处理,获得任务需求模型中待匹配任务对应的候选目标集合;确定待匹配任务与候选目标集合中各候选目标之间的双边综合匹配度;基于双边综合匹配度及候选目标集合生成待匹配任务对应的优选调度目标集合;基于优选调度目标集合为待匹配任务进行资源匹配。由于是根据可表征实时任务状态的任务需求模型及实时计算中心资源信息的资源供给模型进行聚类,并根据聚类后的结果生成优选调度目标集合进行资源匹配,在资源匹配中考虑到了系统变化及资源与任务的平衡,保证了跨域场景下任务与资源可以实时且合理的匹配。
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