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公开(公告)号:CN114092849A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202010767153.4
申请日:2020-08-03
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F16/45
Abstract: 本申请实施例公开了一种视频的语义基分类器模型确定方法及装置、基于半监督集成学习的视频语义的检测方法及装置、电子设备及存储介质,视频语义的确定方法包括:对训练视频提取关键帧,提取关键帧的指定特征信息;查找训练视频中有标签的训练视频,基于有标签的训练视频的特征信息,训练获得SVM分类器;利用关键帧的指定特征信息对训练视频添加伪标签,基于伪标签训练视频生成视频样本子集;在视频样本子集中选择置信度超出设定阈值的视频样本,将所选择的视频样本添加至伪标签样本集;确定伪标签样本集中的标签准确率连续下降设定次数或无标签数据集为空时,将标签准确率最高的SVM分类器对应的分类器模型作为无标签训练视频的基分类器模型。