一种业务提供系统、方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111355583B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN201811564326.1

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种业务提供系统、方法、装置、电子设备及存储介质,该系统包括:第一子平台接收用户发送的第一业务访问请求;统一认证账户平台根据用户的标识信息及预设的动态令牌生成算法生成第一动态令牌;采用第一加密算法对第一动态令牌进行加密生成第一加密令牌;统一认证账户平台判断第一加密令牌和接收到的所述用户的第二加密令牌是否相同,如果是,将所述第二动态令牌及校验成功的第一消息发送到所述第一子平台;第一子平台还用于接收所述校验成功的第一消息,并向所述用户提供对应的业务,并保存所述用户的标识信息及所述第二动态令牌的对应关系。因为该业务访问的过程中基于动态令牌,因此可以保证系统的安全性。

    内容刷新方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118803067A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410093781.7

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种内容刷新方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:在接收到刷新请求后,从刷新请求中提取所请求的资源对应的域名;基于域名获取域名分发的节点集群和缓存失效时间;缓存失效时间表征缓存中保存的资源的过期时间;获取在缓存生效时间内的流量节点集群;缓存生效时间是基于缓存失效时间确定的;基于域名分发的节点集群和流量节点集群,确定待刷新节点集群,并刷新待刷新节点集群,待刷新节点集群表征在缓存生效时间内存在流量的节点集群。本申请将域名业务流量和刷新任务结合起来,对缓存生效时间范围内存在流量的节点进行刷新处理,提高刷新任务的有效性,减少了无效刷新的量,减轻了边缘节点的压力。

    一种业务提供系统、方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111355583A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811564326.1

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种业务提供系统、方法、装置、电子设备及存储介质,该系统包括:第一子平台接收用户发送的第一业务访问请求;统一认证账户平台根据用户的标识信息及预设的动态令牌生成算法生成第一动态令牌;采用第一加密算法对第一动态令牌进行加密生成第一加密令牌;统一认证账户平台判断第一加密令牌和接收到的所述用户的第二加密令牌是否相同,如果是,将所述第二动态令牌及校验成功的第一消息发送到所述第一子平台;第一子平台还用于接收所述校验成功的第一消息,并向所述用户提供对应的业务,并保存所述用户的标识信息及所述第二动态令牌的对应关系。因为该业务访问的过程中基于动态令牌,因此可以保证系统的安全性。

    一种基于轨道IC卡和手机信令数据的轨道交通客流预测方法

    公开(公告)号:CN106960261A

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201710191811.8

    申请日:2017-03-27

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/30

    Abstract: 本发明涉及一种基于轨道IC卡和手机信令数据的轨道交通客流预测方法,该方法包括以下步骤:S1:采集轨道交通乘客IC卡数据信息,对预处理数据进行OD匹配;S2:通勤识别,输入多个工作日的数据,按用户进行分组,判断多个工作日中每个用户的通勤规律:当该用户相同进站站点与出站站点天数达到总天数的50%,即可判断该出行为该用户为通勤出行;S3:对轨道交通客流进行统计,统计指标包括:站点客流,线路客流,断面客流,换乘客流,客流OD,通勤站点客流,通勤线路客流,通勤站点OD客流,通勤线路OD客流;S4:进行常态客流量分析与节假日客流量分析;S5:进行常态客流量预测与节假日客流量预测。该方法能够更为准确地预测轨道交通的客流量,对合理编制运力配置方案、客流组织方案等有重要作用。

    一种基于Hadoop的用户行为数据处理方法

    公开(公告)号:CN106951552A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710191813.7

    申请日:2017-03-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的用户行为数据处理方法,所述方法包括:将用户历史数据源导入到分布式文件系统HDFS中;基于所述用户历史数据源生成用户的历史行为数据表;通过Flume收集用户的实时行为数据流;Kafka实时记录从所述Flume收集的数据;根据实时行为数据流的不同业务类型,运用实时计算框架Spark实时处理用户行为产生的实时数据,以生成用户的实时数据表;运用所述IMSI库中的IMSI号关联用户的实时数据表和历史行为数据表,得到用户的行为数据宽表;根据预设配置文件将所述用户的行为数据宽表输出并保存到HBase数据库中;将查询系统Impala与HBase数据库整合,以向外部提供用户行为数据的查询入口。本发明提供的技术方案,能够建立高效、精细化的用户行为数据业务体系。

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