因果关系的识别方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113300897A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110670524.1

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种因果关系的识别方法,终端设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取宽带传输数据,其中,所述宽带传输数据包括上传速率时间序列及下载速率时间序列;基于自回归模型确定所述上传速率时间序对应的自预测误差,并基于联合回归模型及所述下载速率时间序列确定所述上传速率时间序对应的联合预测误差;或者基于所述自回归模型确定所述下载速率时间序对应的所述自预测误差,并基于所述联合回归模型及所述上传速率时间序列确定所述下载速率时间序对应的所述联合预测误差;根据所述自预测误差及所述联合预测误差确定上传速率及下载速率之间的因果值。本发明旨在达成提高宽带测速结果分析的全面性的效果。

    因果关系的识别方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113300897B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202110670524.1

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种因果关系的识别方法,终端设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取宽带传输数据,其中,所述宽带传输数据包括上传速率时间序列及下载速率时间序列;基于自回归模型确定所述上传速率时间序对应的自预测误差,并基于联合回归模型及所述下载速率时间序列确定所述上传速率时间序对应的联合预测误差;或者基于所述自回归模型确定所述下载速率时间序对应的所述自预测误差,并基于所述联合回归模型及所述上传速率时间序列确定所述下载速率时间序对应的所述联合预测误差;根据所述自预测误差及所述联合预测误差确定上传速率及下载速率之间的因果值。本发明旨在达成提高宽带测速结果分析的全面性的效果。

    带宽资源调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113271228B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202110669397.3

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种带宽资源调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:在接收到带宽审计请求时,对在单位时间内发起带宽审计请求的用户端进行带宽审计,以获取用户端的用户签约总带宽;若用户签约总带宽大于第一预设带宽阈值,则确定用户端中可被分配到带宽资源的第一目标用户端以及未能被分配到带宽资源的第二目标用户端;在测速节点中确定最优测速节点,并将最优测速节点的可用带宽资源分配至第一目标用户端,以供最优测速节点基于可用带宽资源为第一目标用户端提供带宽测速服务;将第二目标用户端的用户信息输入至排队系统,以使第二目标用户端进行排队等候。本发明能够及时为用户端提供带宽测速服务,提升带宽资源调度效率。

    带宽资源调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113271228A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110669397.3

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种带宽资源调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:在接收到带宽审计请求时,对在单位时间内发起带宽审计请求的用户端进行带宽审计,以获取用户端的用户签约总带宽;若用户签约总带宽大于第一预设带宽阈值,则确定用户端中可被分配到带宽资源的第一目标用户端以及未能被分配到带宽资源的第二目标用户端;在测速节点中确定最优测速节点,并将最优测速节点的可用带宽资源分配至第一目标用户端,以供最优测速节点基于可用带宽资源为第一目标用户端提供带宽测速服务;将第二目标用户端的用户信息输入至排队系统,以使第二目标用户端进行排队等候。本发明能够及时为用户端提供带宽测速服务,提升带宽资源调度效率。

    潜在用户筛选方法及装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116956031A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310911156.4

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本申请涉及用户筛选技术领域,提供一种潜在用户筛选方法及装置。所述方法包括:将正样本的目标数据和无标记样本的目标数据输入潜在用户筛选模型,若正样本的数量与可靠负样本的数量不相等,且模型训练次数达到预设训练次数,则根据剩余无标记样本对应的历史输出概率和历史权重,得到历史加权平均概率,将剩余无标记样本按照历史加权平均概率从小到大依次划分为可靠负样本,直至正样本的数量与当前可靠负样本的数量相等,将正样本的目标数据和当前可靠负样本的目标数据输入潜在用户筛选模型,筛选出满足预设带宽条件的潜在用户。本申请的潜在用户筛选方法可以提高模型泛化能力和表达能力,使得筛选出的潜在用户准确率高。

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