公开(公告)号：CN111181875B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN201811341029.0

申请日：2018-11-12

Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 周彬涵 ,  毛小俊 ,  胡舜峰 ,  孟希羲 ,  姜伟刚 ,  季双双

IPC: H04L47/80 ,  H04L47/70

Abstract: 本申请公开了一种带宽调节方法及装置。该方法在接收到包括与网关关联的至少一个待提速设备的第一设备标识的提速请求后，根据存储的预设时间段内每个第一设备标识对应的待提速设备的流量消耗值，获取待提速设备在预设时间段内的平均流量消耗值和在预设时间段内的流量消耗标准差，并根据待提速设备在预设时间段内的平均流量消耗值和所述流量消耗标准差，采用预设预估算法，得到待提速设备的提速后的使用带宽，之后向第一设备标识对应的待提速设备发送包括提速后的使用带宽的提速策略。可见，该方法通过实时记录的网络设备的流量消耗值，动态调整提速策略，保证了提速设备的带宽使用，避免了带宽资源的浪费。

公开(公告)号：CN111181875A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201811341029.0

申请日：2018-11-12

Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 周彬涵 ,  毛小俊 ,  胡舜峰 ,  孟希羲 ,  姜伟刚 ,  季双双

IPC: H04L12/927 ,  H04L12/911

Abstract: 本申请公开了一种带宽调节方法及装置。该方法在接收到包括与网关关联的至少一个待提速设备的第一设备标识的提速请求后，根据存储的预设时间段内每个第一设备标识对应的待提速设备的流量消耗值，获取待提速设备在预设时间段内的平均流量消耗值和在预设时间段内的流量消耗标准差，并根据待提速设备在预设时间段内的平均流量消耗值和所述流量消耗标准差，采用预设预估算法，得到待提速设备的提速后的使用带宽，之后向第一设备标识对应的待提速设备发送包括提速后的使用带宽的提速策略。可见，该方法通过实时记录的网络设备的流量消耗值，动态调整提速策略，保证了提速设备的带宽使用，避免了带宽资源的浪费。

公开(公告)号：CN109993182B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN201711486760.8

申请日：2017-12-29

Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团公司

Inventor： 孙焕文 ,  李应锋 ,  史俊峰 ,  胡舜峰 ,  马姗姗

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于Fuzzy ART的模式识别方法及装置，其中，所述方法应用于终端设备，包括：获得当前环境的m个特征参数，其中，m为正整数；基于所述m个特征参数和m个波动阈值，确定所述m个特征参数的相似度，其中，所述m个波动阈值与所述m个特征参数一一对应，波动阈值用于表征对应的特征参数的变化区间；若所述相似度满足预设条件，确定所述m个特征参数的模式类型。用于解决现有Fuzzy ART存在模式识别效率低的技术问题，提高了模式识别效率。

公开(公告)号：CN109993182A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201711486760.8

申请日：2017-12-29

Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团公司

Inventor： 孙焕文 ,  李应锋 ,  史俊峰 ,  胡舜峰 ,  马姗姗

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于Fuzzy ART的模式识别方法及装置，其中，所述方法应用于终端设备，包括：获得当前环境的m个特征参数，其中，m为正整数；基于所述m个特征参数和m个波动阈值，确定所述m个特征参数的相似度，其中，所述m个波动阈值与所述m个特征参数一一对应，波动阈值用于表征对应的特征参数的变化区间；若所述相似度满足预设条件，确定所述m个特征参数的模式类型。用于解决现有Fuzzy ART存在模式识别效率低的技术问题，提高了模式识别效率。

公开(公告)号：CN109978642A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201711450995.1

申请日：2017-12-27

Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团公司

Inventor： 孙焕文 ,  李应锋 ,  史俊峰 ,  胡舜峰 ,  马姗姗

IPC: G06Q30/06

Abstract: 本发明公开了一种信息推荐方法、装置和通信设备，所述方法，包括：在检测到用户对多条信息执行操作时，针对每一条信息，确定对该条信息执行操作产生的行为数据；根据点击操作产生的数据，确定点击操作对该条信息产生的点击权重；根据浏览该条信息时产生的数据，确定浏览该条信息产生的浏览停留权重；基于多条信息分别确定的点击权重、浏览停留权重和多条信息包含的所有标签，确定所有标签中满足预设推荐条件的短时行为标签；将包含所述短时行为标签的信息推荐给用户。这样，根据用户对历史信息执行的点击行为和浏览行为，确定用户感兴趣的短时行为标签，使得将包含短时行为标签的信息推荐给用户，能够满足用户对信息的个性化需求。