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公开(公告)号:CN119942652A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510422828.4
申请日:2025-04-07
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/143 , G06V20/40 , G06V10/62
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:在检测到用户处于第一区域的情况下,通过红外摄像头采集第一区域在第一目标时段的红外散斑阵列标定信息;对红外散斑阵列标定信息进行深度计算,得到第一目标时段对应的多帧第一深度图;根据多帧第一深度图进行运动物体集群检测,得到运动物体集群检测结果;根据运动物体集群检测结果,确定各帧第一深度图中的人体区域;分别对各帧第一深度图中的人体区域进行姿态识别,得到各帧第一深度图的姿态识别结果;根据各帧第一深度图的姿态识别结果,确定用户在第一目标时段的运动状态。本申请实施例能够在减少用户信息暴露的情况下,准确地监测用户的运动状态。
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公开(公告)号:CN119941797A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510423392.0
申请日:2025-04-07
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供目标跟踪方法、装置、设备、介质及产品,涉及图像处理领域,方法包括:获取待处理图像,对待处理图像进行目标检测,得到至少一个候选目标,待处理图像为场景图像,场景图像为对跟踪场景进行成像得到的图像;分别提取各个候选目标在待处理图像中的目标特征,基于跟踪目标在待处理图像之前的场景图像中的目标特征确定跟踪目标对应的待匹配特征,目标在图像中的目标特征包括降低图像中目标的亮度和预设亮度值的差异之后目标的特征;基于各个候选目标在待处理图像中的目标特征和跟踪目标对应的待匹配特征,在候选目标中确定跟踪目标。本发明在特征提取的过程中,降低了亮度对特征提取的影响,提高在光线急剧变化的场景下目标跟踪的成功率。
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公开(公告)号:CN119940521A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510422652.2
申请日:2025-04-07
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种关系信息的确定方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括:获取问题信息中的实体标识;从预设知识图谱中确定实体标识对应的实体向量;获取实体向量在预设知识图谱中的关系路径,以及实体标识的描述信息和交叉描述信息对应的描述文本向量;确定实体向量和描述文本向量的平均向量;将关系路径和平均向量输入至关系预测模型,利用关系预测模型中的预设关系路径、预设平均向量和预设实体关系信息的目标关系信息,确定与关系路径和平均向量对应的目标实体关系信息,为实体标识的实体关系信息。能够对知识图谱中的实体关系信息进行拓展,对实体标识的实体关系信息进行挖掘,进而使得用户能够得到想要的结果,提升了用户体验。
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公开(公告)号:CN119938980A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510422686.1
申请日:2025-04-07
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信息检索方法,应用于信息处理技术领域。该方法包括:获取问询信息;根据问询信息的第一文本特征向量和数据库中每个图像帧的图像特征向量的第一相似度值,确定数据库中是否有目标视频段,目标视频段包括目标图像帧,第一文本特征向量和目标图像帧的图像特征向量的第一相似度值大于第一预设相似度值;在数据库中有目标视频段的情况下,根据目标视频段的视频信息,生成针对问询信息的检索结果。该方法能够解决预设事件标签的数量有限致使数据库中的部分视频信息难以得到标注,导致在实际检索过程中,未被预设事件标签涵盖的问询文本无法匹配到对应的视频信息,产生漏检,造成了检索结果准确性较低的问题。
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公开(公告)号:CN119927927A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510422512.5
申请日:2025-04-07
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种机器人跟随的方法、装置、设备、存储介质及程序产品,应用于智能机器人,具体技术方案包括:获取待识别图像、跟随目标对应的跟踪链表以及超宽带UWB定位数据,跟踪链表包括跟随目标的预测外表特征和预测位姿信息;针对每个人物的图像内容,获取图像内容中人物的外表特征和位姿信息;按照图像内容中人物的外表特征和位姿信息、预测外表特征、预测位姿信息和UWB定位数据,计算每个人物对应的融合评价结果,在最大融合评价结果大于预设门限值的情况下,将最大融合评价结果对应的人物作为跟随目标;按照跟随目标的定位信息,对跟随目标进行跟随。从多个维度确定跟随目标,提高了识别结果的准确性,从而实现机器人的准确跟随。
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