音视频通信服务质量策略确定方法和装置

    公开(公告)号:CN118802877A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202310913920.1

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明提供一种音视频通信服务质量策略确定方法和装置,所述方法应用于客户端,包括:在未进行音视频通信时,获取网络状态数据,将所述网络状态数据上传至服务器;在进行音视频通信时,在建立通话前将当前通话参数上传至所述服务器;接收所述服务器基于所述当前通话参数下发的最优Qos策略,并执行所述最优Qos策略。本发明通过在未进行音视频通信时预先获取网络状态数据并上传至服务器,以及在建立会话前将当前通话参数上传至服务器,可以在通话前进行所有网络状态的获取,从而不会增加通话期间客户端负担,提高通话质量;通过向服务器发送当前通话参数,使得服务器实时下发最优Qos策略,从而提升音视频通信Qos策略决策及下发效率。

    AR测试方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113887566B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202111046731.6

    申请日:2021-09-07

    Inventor: 蒋召召 杨琛

    Abstract: 本申请公开了一种AR测试方法、装置和计算机可读存储介质,AR测试方法包括:扫描第二测试终端在不同测试场景下显示的标识图片得到特征点信息,不同测试场景下的标识图片的显示参数不同,标识图片为基于3D绘图协议WebGL构建的3D图形,并存储于第二测试终端的待识别目标库;根据特征点信息获取待加载模型,特征点信息的识别通过待检测的AR软件开发工具包实现;将待加载模型与特征点信息进行叠加生成不同测试场景下的叠加图像;获取各个叠加图像的测试参数,根据测试参数评估AR应用的AR功能。本申请通过对AR应用进行多场景测试,并获取在不同测试场景下的叠加图像的测试参数,基于该测试参数评估AR应用的AR功能,如此,提高了AR测试的准确性。

    一种人脸样本库建立方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117312604A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202210707168.0

    申请日:2022-06-21

    Abstract: 本申请公开了一种人脸样本库建立方法、装置、电子设备和计算机存储介质,该方法包括:获取短视频数据;对短视频数据进行语音分析以及目标人物的声纹识别,确定目标人物对应的语音片段;基于目标人物对应的语音片段,从短视频数据中获取对应的视频片段;对视频片段逐帧进行人脸检测,确定初始人脸图像子序列;对初始人脸图像子序列进行筛选处理,确定目标人物对应的至少一张人脸图像;根据目标人物对应的至少一张人脸图像,建立人脸样本库。这样,在对人脸图像进行识别时,该方法不仅能够实现大规模人脸样本库的建立,而且通过声纹识别的方式来提取短视频中的人脸图像,还能够提升人脸样本的准确度,同时提升效率。

    基于OPUS编码的RTP包的检测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN111326176A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201811533681.2

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本申请公开了一种基于OPUS编码的RTP包的检测方法、装置及介质,涉及音频测试领域,用以解决不能对基于OPUS音频编码RTP包解码成可以播放的音频文件的问题。该方法包括:获取基于OPUS编码的RTP数据包;剔除RTP数据包中各RTP包的包头部分的字节,得到各RTP包的剩余字节;将各RTP包的剩余字节拼接起来,得到原始数据文件;调用预先编译好的解码工具对所述原始数据文件进行解码,得到可播放音频文件后进行音频检测。这样,通过对RTP数据包的剔除与重组,使得基于OPUS编码的RTP包可以通过专用工具及解码工具,解码成可播放的音频文件,使基于OPUS编码的音频文件的音频测试更加简单。

    AR测试方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113887566A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111046731.6

    申请日:2021-09-07

    Inventor: 蒋召召 杨琛

    Abstract: 本申请公开了一种AR测试方法、装置和计算机可读存储介质,AR测试方法包括:扫描第二测试终端在不同测试场景下显示的标识图片得到特征点信息,不同测试场景下的标识图片的显示参数不同,标识图片为基于3D绘图协议WebGL构建的3D图形,并存储于第二测试终端的待识别目标库;根据特征点信息获取待加载模型,特征点信息的识别通过待检测的AR软件开发工具包实现;将待加载模型与特征点信息进行叠加生成不同测试场景下的叠加图像;获取各个叠加图像的测试参数,根据测试参数评估AR应用的AR功能。本申请通过对AR应用进行多场景测试,并获取在不同测试场景下的叠加图像的测试参数,基于该测试参数评估AR应用的AR功能,如此,提高了AR测试的准确性。

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